matplotlib中label怎么设置字体加粗

在Matplotlib中，你可以使用rcParams字典中的font.weight参数来设置标签(label)的字体加粗。例如，将图例(legend)中的标签字体加粗可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置字体加粗
plt.rcParams['font.weight'] = 'bold'

# 绘制图形并添加图例
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
plt.plot(x, y, label='数据')
plt.legend()
plt.show()

你也可以使用plt.setp()函数来设置标签的字体加粗，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形并添加图例
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
line, = plt.plot(x, y, label='数据')
plt.legend()

# 设置标签字体加粗
plt.setp(line, label='数据', fontweight='bold')

plt.show()

这将把标签字体加粗，使其更加突出。

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为了在 Matplotlib 中自定义 `colorbar` 的刻度标签字体样式和大小，可以通过获取 `colorbar` 对象并调用其方法来修改属性。下面展示具体操作方式：

#### 获取 Colorbar 并设置字体属性
首先绘制带有颜色映射的数据图形，并通过返回的对象访问 `colorbar` 实例。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建测试数据
data = np.random.rand(10, 10)

fig, ax = plt.subplots()
cax = ax.imshow(data, cmap='viridis')

# 添加 colorbar
cb = fig.colorbar(cax)

# 修改 colorbar tick labels 字体大小
for t in cb.ax.get_yticklabels():
    t.set_fontsize(14)  # 设置字体大小为14

plt.show()

上述代码片段展示了如何遍历 `colorbar` 上所有的 y 轴刻度标签 (`yticklabels`) 来逐一应用新的字体尺寸[^1]。

对于更复杂的定制化需求，还可以进一步调整其他文字属性如字体名称、粗细等:

from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties(family=['serif'], size=12, weight='bold')
for label in cb.ax.yaxis.get_ticklabels():
    label.set_fontproperties(font)

这段脚本利用了 `FontProperties` 类来自定义更多细节上的变化，包括但不限于字体族、字号以及加粗效果。

另外值得注意的是，在某些情况下可能需要先关闭默认的颜色条再重新添加以便更好地控制布局和其他特性；这通常涉及到使用 `figure()` 或者 `subplots_adjust()` 函数来进行微调。

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Matplotlib 提供了多种方式来配置图表中的文本属性，包括字体名称、大小和其他样式。

对于全局字体样式的设定，在 `matplotlib` 的 rc 参数中可以指定默认的字体。如果要使用特定字体如 Times New Roman 并应用到整个绘图环境中，则可以通过如下代码实现[^1]:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman'

针对单独的文字元素（例如标题、标签），则可以在创建这些元素的时候通过传递参数字典给对应方法来自定义其外观特性：

- 对于图形标题，可利用 `set_title()` 方法，并传入包含 `'fontsize'`, `'fontweight'` 等键值对的字典作为第二个参数；
- 坐标轴上的刻度标记及其对应的数值说明可通过 `tick_params()` 函数来进行个性化定制；而对于坐标轴标签而言，应该调用 `set_xlabel()`, `set_ylabel()` 或者三维情况下的相应函数，并同样提供带有格式化选项的关键字参数列表[^2].

下面给出一段综合性的例子展示如何具体操作上述提到的功能点:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一些随机数据用于绘制折线图
x_values = range(0, 10)
y_values = [np.random.randint(0, 10) for _ in x_values]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_values, y_values)

# 设置全局字体为 Times New Roman
plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman'

# 修改标题字体大小与加粗显示
title_fontdict = {'fontsize': 24, 'fontweight': 'bold'}
ax.set_title('Random Data Plot', fontdict=title_fontdict)

# 调整 X 和 Y 轴标签字体大小
label_fontsize = 18
ax.set_xlabel('X Axis Label', fontsize=label_fontsize)
ax.set_ylabel('Y Axis Label', fontsize=label_fontsize)

# 更改刻度标签字体大小
ticks_fontsize = 14
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=ticks_fontsize)

plt.show()

这段脚本不仅展示了怎样更改整体使用的字体系列至 Times New Roman ，还示范了不同部分（像标题、坐标轴名以及刻度）各自独立地调整它们各自的视觉效果的方式.