卡方检验概率怎么用matlab 求

使用Matlab进行卡方检验的步骤如下：

1. 将样本数据放入矩阵中，例如将两个分类变量A和B的数据放入一个2行3列的矩阵data中，其中每一列代表一个分类变量的取值：

data = [a1 b1; a2 b2; a3 b3];

2. 计算每一行和每一列的总和：

rowsum = sum(data, 2);
colsum = sum(data, 1);

3. 计算期望频数矩阵expected，其中每一个元素代表在假设条件下该单元格内的期望频数：

total = sum(rowsum);
expected = rowsum * colsum / total;

4. 计算卡方统计量chi2：

chi2 = sum(sum((data - expected).^2 ./ expected));

5. 计算自由度df，自由度为分类变量的类别数减1的积：

df = prod(size(data) - 1);

6. 计算p值，p值为卡方分布的累积分布函数在chi2和df下的值：

p = 1 - chi2cdf(chi2, df);

其中，chi2cdf是在Matlab中用于计算卡方分布的累积分布函数的函数。

这样就可以使用Matlab求解卡方检验的概率了。