伪代码
时间: 2023-07-02 22:14:09 浏览: 36
好的,以下是将上述代码转换为伪代码的结果:
```
# 确定分类变量、数值型变量和二元变量
target_col = ["Outcome"]
cat_cols = data.nunique()[data.nunique() < 12].keys().tolist()
cat_cols = [x for x in cat_cols]
num_cols = [x for x in data.columns if x not in cat_cols + target_col]
bin_cols = data.nunique()[data.nunique() == 2].keys().tolist()
multi_cols = [i for i in cat_cols if i not in bin_cols]
# 对二元变量进行标签编码,将其转换为 0/1
le = LabelEncoder()
for i in bin_cols:
data[i] = le.fit_transform(data[i])
# 对多值分类变量进行独热编码
data = pd.get_dummies(data=data, columns=multi_cols)
# 对数值型变量进行标准化处理
std = StandardScaler()
scaled = std.fit_transform(data[num_cols])
scaled = pd.DataFrame(scaled, columns=num_cols)
# 将标准化后的数值型变量和处理后的分类变量进行合并,生成新的数据集
df_data_og = data.copy()
data = data.drop(columns=num_cols, axis=1)
data = data.merge(scaled, left_index=True, right_index=True, how="left")
```