A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
时间: 2023-09-02 21:09:45 浏览: 23
这个问题通常发生在尝试对 Pandas DataFrame 中的切片进行赋值时,可能是因为切片是 DataFrame 的视图而不是副本,因此对切片的更改不会反映在原始 DataFrame 上。要解决这个问题,可以使用 copy() 方法创建切片的副本,然后对副本进行更改,或者可以使用 .loc 或 .iloc 进行索引和更改,以确保更改反映在原始 DataFrame 上。
相关问题
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
SettingWithCopyWarning是一个警告消息,它表示在DataFrame的切片副本上尝试设置值。为了避免这个警告,可以使用.loc[row_indexer,col_indexer] = value来设置值。这个警告的具体细节可以在Pandas文档中找到,链接如下:http://pandas.py。
在给出示例DataFrame之后,我们可以看到如何使用.loc来设置值,而不会出现SettingWithCopyWarning的警告。
Python报错 SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame ...
这个警告通常是由于在对 Pandas DataFrame 进行切片操作时,修改了切片对象的值,但实际上这个切片对象是原始 DataFrame 的一个视图,而不是副本,这样可能会影响到原始 DataFrame 的值。为了避免出现这个警告,可以尝试使用 `.loc` 或 `.iloc` 来进行切片,并通过 `.copy()` 生成一个副本进行修改操作。例如:
```
df_copy = df.loc[some_condition].copy()
df_copy['some_column'] = new_value
```
这样就可以避免出现 `SettingWithCopyWarning` 警告了。
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