报错could not convert string to float: "\x00\x00\x08\x01\x00\x00'\x10\x07\x02\x01\x00\x04\x01\x04"

这个错误是因为尝试使用 np.loadtxt 函数读取 MNIST 数据集中的 t10k-labels-idx1-ubyte 文件时出现了问题。这个文件是一个二进制文件，不能直接使用 np.loadtxt 函数读取。可以使用类似于读取 t10k-images-idx3-ubyte 文件的方式来读取该文件。修改完整代码如下：

import os
import struct
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def read_idx(filename):
    with open(filename, 'rb') as f:
        zero, data_type, dims = struct.unpack('>HBB', f.read(4))
        shape = tuple(struct.unpack('>I', f.read(4))[0] for d in range(dims))
        return np.frombuffer(f.read(), dtype=np.uint8).reshape(shape)

data = read_idx('t10k-images-idx3-ubyte')
labels = read_idx('t10k-labels-idx1-ubyte')

for i in range(len(data)):
    label = labels[i]
    folder = f'label_{label}'
    if not os.path.exists(folder):
        os.makedirs(folder)
    plt.imshow(data[i], cmap='gray')
    plt.savefig(os.path.join(folder, f'image_{i}.png'))

这里新增了一个 read_idx 函数来读取二进制文件，并将其转换为 numpy 数组。使用这个函数可以读取 MNIST 数据集中的 t10k-labels-idx1-ubyte 文件。