opencv4.5.0 VS2019C++ 怎么把人脸检测的摄像头实时画面显示在picture control控件上面

要将 OpenCV 的人脸检测摄像头实时画面显示在 MFC 的 picture control 控件上，可以遵循以下步骤：

1. 在 MFC 对话框的资源编辑器中添加一个 picture control 控件，设置好控件的属性。

2. 在控制台应用程序的 solution 中，添加 MFC 应用程序项目。

3. 将 OpenCV 的库文件添加到 MFC 应用程序项目中，包括头文件和库文件。

4. 在 MFC 应用程序项目中添加一个 C++ 源代码文件，编写程序代码。

以下是一个简单的示例代码，可以实现将人脸检测的摄像头实时画面显示在 picture control 控件上：

// 头文件
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

// 控件ID
#define IDC_PIC_FACEDETECT 1001

// CFaceDetectDlg 类
class CFaceDetectDlg : public CDialogEx
{
public:
    CFaceDetectDlg(CWnd* pParent = nullptr);

// 对话框数据
#ifdef AFX_DESIGN_TIME
    enum { IDD = IDD_FACEDETECT_DIALOG };
#endif

protected:
    virtual void DoDataExchange(CDataExchange* pDX);    // DDX/DDV 支持

// 实现
protected:
    HICON m_hIcon;
    CStatic m_picFaceDetect; // 图片控制变量
    cv::Mat m_frame; // 图像帧变量
    cv::CascadeClassifier m_cascadeClassifier; // 级联分类器
    cv::VideoCapture m_videoCapture; // 视频捕获对象

    virtual BOOL OnInitDialog();
    afx_msg void OnPaint();
    afx_msg HCURSOR OnQueryDragIcon();
    DECLARE_MESSAGE_MAP()

private:
    void LoadCascadeClassifier(); // 加载级联分类器
    void DrawFaceRect(cv::Mat& frame, const cv::Rect& faceRect); // 绘制人脸矩形框
    void UpdatePictureControl(); // 更新图片控制
public:
    afx_msg void OnTimer(UINT_PTR nIDEvent);
};

// CFaceDetectDlg 方法实现

void CFaceDetectDlg::LoadCascadeClassifier()
{
    // 加载级联分类器
    m_cascadeClassifier.load("haarcascade_frontalface_alt.xml");
}

void CFaceDetectDlg::DrawFaceRect(cv::Mat& frame, const cv::Rect& faceRect)
{
    // 绘制矩形框
    cv::rectangle(frame, faceRect, cv::Scalar(0, 0, 255), 2, 8, 0);
}

void CFaceDetectDlg::UpdatePictureControl()
{
    // 将图像帧显示在图片控制上
    CRect rect;
    m_picFaceDetect.GetClientRect(&rect);
    cv::Mat dst;
    cv::resize(m_frame, dst, cv::Size(rect.Width(), rect.Height()));
    HDC hdc = ::GetDC(m_picFaceDetect.GetSafeHwnd());
    cv::Mat img(cv::Size(rect.Width(), rect.Height()), CV_8UC3, hdc);
    cv::cvtColor(dst, img, cv::COLOR_BGR2RGB);
    ::ReleaseDC(m_picFaceDetect.GetSafeHwnd(), hdc);
    m_picFaceDetect.SetBitmapBits(0, img.data);
}

void CFaceDetectDlg::OnTimer(UINT_PTR nIDEvent)
{
    // 定时器事件处理
    if (nIDEvent == 1)
    {
        m_videoCapture >> m_frame;
        if (m_frame.empty())
        {
            AfxMessageBox(_T("视频捕获失败！"));
            return;
        }

        // 将图像帧转换成灰度图像
        cv::Mat grayFrame;
        cv::cvtColor(m_frame, grayFrame, cv::COLOR_BGR2GRAY);

        // 检测人脸
        std::vector<cv::Rect> faces;
        m_cascadeClassifier.detectMultiScale(grayFrame, faces, 1.1, 2, 0 | cv::CASCADE_SCALE_IMAGE, cv::Size(30, 30));

        // 绘制人脸矩形框
        for (auto& faceRect : faces)
        {
            DrawFaceRect(m_frame, faceRect);
        }

        // 更新图片控制
        UpdatePictureControl();
    }

    CDialogEx::OnTimer(nIDEvent);
}

BOOL CFaceDetectDlg::OnInitDialog()
{
    CDialogEx::OnInitDialog();

    // 设置图标
    SetIcon(m_hIcon, TRUE);         // 设置大图标
    SetIcon(m_hIcon, FALSE);        // 设置小图标

    // 加载级联分类器
    LoadCascadeClassifier();

    // 打开摄像头
    m_videoCapture.open(0);
    if (!m_videoCapture.isOpened())
    {
        AfxMessageBox(_T("无法打开摄像头！"));
        return FALSE;
    }

    // 启动定时器
    SetTimer(1, 50, nullptr);

    // 获取图片控制变量
    m_picFaceDetect = dynamic_cast<CStatic*>(GetDlgItem(IDC_PIC_FACEDETECT));

    return TRUE;
}

void CFaceDetectDlg::OnPaint()
{
    if (IsIconic())
    {
        CPaintDC dc(this); // 用于绘制的设备上下文

        SendMessage(WM_ICONERASEBKGND, reinterpret_cast<WPARAM>(dc.GetSafeHdc()), 0);

        // 将图标居中绘制
        int cxIcon = GetSystemMetrics(SM_CXICON);
        int cyIcon = GetSystemMetrics(SM_CYICON);
        CRect rect;
        GetClientRect(&rect);
        int x = (rect.Width() - cxIcon + 1) / 2;
        int y = (rect.Height() - cyIcon + 1) / 2;

        // 绘制图标
        dc.DrawIcon(x, y, m_hIcon);
    }
    else
    {
        CDialogEx::OnPaint();
    }
}

HCURSOR CFaceDetectDlg::OnQueryDragIcon()
{
    return static_cast<HCURSOR>(m_hIcon);
}

void CFaceDetectDlg::DoDataExchange(CDataExchange* pDX)
{
    CDialogEx::DoDataExchange(pDX);
    DDX_Control(pDX, IDC_PIC_FACEDETECT, m_picFaceDetect);
}

BEGIN_MESSAGE_MAP(CFaceDetectDlg, CDialogEx)
    ON_WM_PAINT()
    ON_WM_QUERYDRAGICON()
    ON_WM_TIMER()
END_MESSAGE_MAP()

// WinMain 函数

// WinMain 函数
int APIENTRY _tWinMain(HINSTANCE hInstance, HINSTANCE hPrevInstance, LPTSTR lpCmdLine, int nCmdShow)
{
    UNREFERENCED_PARAMETER(hPrevInstance);
    UNREFERENCED_PARAMETER(lpCmdLine);

    // 初始化 MFC 库
    AfxWinInit(hInstance, nullptr, ::GetCommandLine(), 0);

    // 创建对话框
    CFaceDetectDlg dlg;
    dlg.DoModal();

    return 0;
}

在上述代码中，通过定时器事件处理函数 OnTimer() 捕获摄像头的实时视频帧，通过 OpenCV 的级联分类器检测人脸区域，并绘制人脸矩形框，最后将图像帧显示在 picture control 控件上。请注意，示例代码中使用的级联分类器文件 haarcascade_frontalface_alt.xml 应该事先下载并存储在工程目录下。