python爬虫CNNVD

作为一个 AI 语言模型，我可以为您提供一些关于使用 Python 爬虫爬取CNNVD（中国国家信息安全漏洞库）数据的基本步骤和代码示例。请注意，这只是一个简单的示例，完整和稳健的爬虫代码需要更多的细节和功能。同时，需要注意遵守网站的使用条款和法律法规。

1. 网站分析

首先，我们需要了解CNNVD网站的结构和数据组织方式。CNNVD网站提供了漏洞信息的查询和下载，但是它不像其他网站那样提供API接口。因此，我们需要手动模拟HTTP请求，从网站上爬取需要的数据。

2. 爬虫代码

接下来，我们可以使用 Python 中的 requests 库和 BeautifulSoup 库来编写爬虫代码。我们需要发送GET请求来获取网页的HTML源码，然后使用BeautifulSoup库解析HTML，获取漏洞信息。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.cnnvd.org.cn/web/vulnerability/queryLds.tag'
params = {'qcvCname': '', 'qcvCnnvdid': '', 'qcvSw': '', 'qstartdate': '', 'qenddate': '', 'orderBy': 'publishedDate&desc=true'}
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

vul_list = soup.find_all('tr', {'class': 'tr-even' or 'tr-odd'})
for vul in vul_list:
    vul_id = vul.find('a').string
    vul_name = vul.find_all('td')[1].string
    vul_level = vul.find_all('td')[2].string
    vul_type = vul.find_all('td')[3].string
    vul_time = vul.find_all('td')[4].string
    print(vul_id, vul_name, vul_level, vul_type, vul_time)

3. 结果输出

我们可以将结果输出到一个文件或数据库中，以便后续使用和分析。

import csv

with open('cnnvd.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['ID', 'Name', 'Level', 'Type', 'Time'])
    for vul in vul_list:
        vul_id = vul.find('a').string
        vul_name = vul.find_all('td')[1].string
        vul_level = vul.find_all('td')[2].string
        vul_type = vul.find_all('td')[3].string
        vul_time = vul.find_all('td')[4].string
        writer.writerow([vul_id, vul_name, vul_level, vul_type, vul_time])

以上是一些基本的步骤和代码示例，希望对您有所帮助。请注意，爬虫行为可能会侵犯网站的利益和用户隐私，因此请遵守相关法律法规和网站的使用条款。