matlab画语音波形的瀑布图的代码

时间: 2023-10-15 10:04:00 浏览: 54
以下是MATLAB画语音波形瀑布图的示例代码: ```matlab % 读取语音文件并绘制瀑布图 [y, fs] = audioread('speech.wav'); % 读取语音文件 winlen = round(0.03 * fs); % 设置窗长为30ms shiftlen = round(0.01 * fs); % 设置帧移为10ms nfft = 2^nextpow2(winlen); % 设置FFT点数 spectrogram(y, winlen, winlen-shiftlen, nfft, fs, 'yaxis'); % 绘制瀑布图 ``` 这段代码中,首先使用`audioread`函数读取语音文件,得到语音信号`y`和采样率`fs`。然后,根据需要设置窗长`winlen`、帧移`shiftlen`和FFT点数`nfft`。最后,使用`spectrogram`函数绘制瀑布图,其中`y`是语音信号,`winlen`是窗长,`winlen-shiftlen`是帧移,`nfft`是FFT点数,`fs`是采样率,`'yaxis'`表示频率轴显示在竖直方向上。
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Matlab 画语音倒谱瀑布图代码

以下是MATLAB画语音倒谱瀑布图的示例代码: ```matlab clear;clc;close all; [x,Fs] = audioread('example.wav'); % 读取音频文件 winlen = round(Fs*0.03); % 每个窗口的长度 hopsize = round(winlen/2); % 相邻两帧之间的跳跃距离 nfft = 1024; % FFT点数 [S,F,T] = spectrogram(x,winlen,hopsize,nfft,Fs); % 获取语谱图 logS = log(abs(S)); % 取对数 rceps = real(ifft(logS)); % 倒谱 rceps = rceps(1:winlen/2,:); % 取前半部分 rceps = rceps - max(max(rceps)); % 幅度归一化 rceps = flipud(rceps); % 上下翻转 imagesc(T,1:winlen/2,rceps); % 画图 axis xy; % 坐标轴方向设置 colormap(jet); % 色彩映射设置 xlabel('Time (s)'); ylabel('Quefrency (s)'); title('Rceps Spectrogram'); ``` 同样,这里使用了音频文件`example.wav`,如果要使用自己的音频文件,需要将代码中的文件名替换为自己的文件名。此外,还可以根据需要调整窗口长度、跳跃距离、FFT点数等参数。注意,倒谱瀑布图的纵坐标是“Quefrency”,它表示的是每个分析窗口中信号的周期(单位为秒)。

matlab绘制语音语谱图代码

绘制语音语谱图,一般需要使用短时傅里叶变换(Short-time Fourier Transform,STFT)将语音信号转换为时频图,然后使用MATLAB的图形绘制函数进行绘图。 下面是一个MATLAB绘制语音语谱图的示例代码: ```matlab % 读取语音文件 [x,fs] = audioread('speech.wav'); % 设置参数 winlen = 256; % 窗长 overlap = 0.75; % 重叠率 nfft = 512; % FFT点数 hop = round(winlen*(1-overlap)); % 帧移 % 计算语谱图 [S,F,T] = spectrogram(x,hamming(winlen),hop,nfft,fs); % 绘制语谱图 figure; imagesc(T,F,20*log10(abs(S))); axis xy; % 将Y轴翻转,使频率轴从低到高显示 xlabel('Time (s)'); ylabel('Frequency (Hz)'); title('Spectrogram of Speech'); colorbar; % 显示颜色条 ``` 其中,`x`为语音信号,`fs`为采样率。`winlen`为窗长,`overlap`为重叠率,`nfft`为FFT点数,`hop`为帧移。`spectrogram`函数用于计算语谱图,`imagesc`函数用于绘制图像。最后,使用`axis xy`将Y轴翻转,使频率轴从低到高显示,使用`colorbar`显示颜色条。 注意:上述代码中的`speech.wav`需要替换成你自己的语音文件路径。

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