python读取excal竖列

你可以使用 Python 的第三方库 pandas 来读取 Excel 文件中的数据。以下是一个示例代码，可以读取 Excel 文件中某一列的数据：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
data = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 读取某一列数据
column_data = data['列名']

# 打印数据
print(column_data)

需要将代码中的 `example.xlsx` 替换为你要读取的 Excel 文件的名称，`Sheet1` 替换为你要读取的工作表的名称，`列名` 替换为你要读取的列的名称。

相关问题

python 读写excel指定列

要想读写Excel指定列，需要借助Python的第三方库pandas。具体实现步骤如下：

1. 安装pandas库：可以通过pip install pandas命令进行安装。

2. 读取Excel文件：使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件，可以指定读取的Excel的文件路径和Sheet名称，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

3. 选择指定列数据：使用pandas库中的loc函数选择指定列的数据，例如：

col_data = df.loc[:, 'column_name']

其中，'column_name'表示要选择的列的名称。

4. 写入Excel文件：使用pandas库中的to_excel函数将数据写入Excel文件，例如：

df.loc[:, 'new_column_name'] = col_data
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

其中，'new_column_name'表示要写入的新列的名称，'new_file.xlsx'表示要写入的新文件的路径，index=False表示不需要写入行索引。

通过以上步骤，就可以实现Python读写Excel指定列的操作了。

python读取excel一列

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件中的一列。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取一列数据
column_data = df['列名']

# 打印数据
print(column_data)

在这个示例代码中，我们首先使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件。然后，我们使用DataFrame中的列名来获取Excel文件中的一列数据。最后，我们打印出这列数据。请注意，你需要将'列名'替换为你要读取的实际列名。