14.循环结构中，可以中止当前循环的语句是_______ A) break B) else C) continue D) exit

选项 A）break 可以中止当前循环。

在 Python 中，break 语句用于中止当前循环（for 或 while 循环），并跳出循环体执行循环后面的语句。当程序执行到 break 语句时，循环立即终止，不会再执行循环体内后续的语句。

例如，以下代码中的 for 循环将打印 1、2、3 三个数字，当循环变量 i 的值等于 3 时，执行 break 语句，中止循环。

for i in range(1, 5):
    if i == 3:
        break
    print(i)

因此，选项 A）是正确的。其他选项描述如下：

- else 语句用于在循环正常结束后执行一些语句，与 break 无关。
- continue 语句用于跳过当前循环的剩余语句，进入下一次循环。
- exit() 函数用于退出 Python 解释器，与循环无关。

相关问题

8在Shel编程中，停止当前循环，进入下一个循环，使用的语句是_

在 Shell 编程中，可以使用 `continue` 语句停止当前循环，进入下一个循环。`continue` 语句通常和 `if` 语句或 `while`/`for` 循环语句一起使用，用于跳过某些条件不满足的情况，继续执行循环。

例如，在一个 `for` 循环中，如果某个元素不符合条件，可以使用 `continue` 语句跳过该元素，继续循环下一个元素：

for i in 1 2 3 4 5; do
    if [ $i -eq 3 ]; then
        continue
    fi
    echo $i
done

上面的代码会输出 1、2、4、5。当循环到 `i=3` 时，`if` 条件成立，执行 `continue` 语句，跳过该元素，继续执行下一个元素。

dataframe for 循环 数据格式 python_Python笔记：for...else...循环

在 Python 中，使用 Pandas 库可以创建 DataFrame 对象，用于处理和分析数据。DataFrame 是一个表格型数据结构，它由行和列组成，可以看作是由 Series 对象组成的字典。

针对 DataFrame 对象，可以使用 for 循环来遍历其中的数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 遍历 DataFrame
for index, row in df.iterrows():
    print(row['name'], row['age'])

在上面的代码中，我们首先使用 pd.DataFrame() 创建了一个 DataFrame 对象 df，包含两列数据：name 和 age。然后使用 df.iterrows() 方法获取 DataFrame 中每一行的数据，遍历并输出每个人的姓名和年龄。

需要注意的是，DataFrame 的每一行数据都是一个 Series 对象，可以通过 row['name'] 和 row['age'] 访问对应列的值。

此外，在 for 循环中还可以使用 else 语句，用于在循环正常结束后执行一些操作，比如：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 遍历 DataFrame
for index, row in df.iterrows():
    print(row['name'], row['age'])
else:
    print('All done.')

在上面的代码中，当 for 循环正常结束后，会输出一条提示信息 "All done."。如果循环中使用了 break 语句跳出循环，则不会执行 else 语句中的代码。