知网中英文参考文献没有页码怎么找

如果知网中英文参考文献没有页码，你可以尝试以下方法找到该文献的页码信息：

1. 在知网中搜索该文献的全文，看是否包含了页码信息。
2. 到该文献所在的期刊或出版物的官方网站上查找该文献的页码信息。
3. 如果该文献是从其他数据库转载来的，可以到原始数据库中查找文献的页码信息。
4. 如果以上方法都不行，可以尝试联系文献的作者或编辑，询问页码信息。

希望这些方法能够帮助到你找到需要的信息。

相关问题

python实现往docx里导入知网搜索的参考文献

### 回答1：
首先，需要使用python中的模块pip安装python-docx和pywin32。然后，使用以下代码即可实现往docx文件中导入参考文献：

# 导入所需的模块
import docx
from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH
from docx.oxml import OxmlElement
from docx.oxml.ns import qn

# 打开docx文件
document = docx.Document("文件路径.docx")

# 创建一个段落，并将其格式设置为居中对齐
paragraph = document.add_paragraph()
paragraph_format = paragraph.paragraph_format
paragraph_format.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER

# 在段落中添加参考文献
reference = "知网搜索的参考文献"
run = paragraph.add_run(reference)

# 设置文本样式
run.font.size = docx.shared.Pt(12)
run.font.name = 'Times New Roman'

# 在文本后面添加空格
run.add_text(' ')

# 设置参考文献的格式
run_format = run.font
run_format.italic = True

# 保存文档
document.save("文件路径.docx")

在上面的代码中，"文件路径.docx"是你的docx文件的路径，"知网搜索的参考文献"是你想要添加的参考文献。

### 回答2：
要实现将知网搜索的参考文献导入docx文件中，可以使用Python中的python-docx库和网络爬虫库。具体步骤如下：

1. 导入库：首先需要安装python-docx库和网络爬虫库，可以使用pip命令进行安装。

2. 网页解析：通过网络爬虫库将搜索结果页面的关键信息提取出来。可以使用requests库向知网发送请求，并使用BeautifulSoup库解析HTML页面。

3. 获取参考文献信息：通过解析HTML页面，提取出每篇参考文献的标题、作者、期刊等信息。

4. 创建docx文档：使用python-docx库创建一个新的docx文档。

5. 将参考文献信息写入文档：遍历每篇参考文献的信息，将其写入docx文档中，可以使用python-docx库的Paragraph和Run类来设置文本样式。

6. 保存文档：最后，将生成的docx文档保存到指定路径。

以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from docx import Document

# 发送搜索请求并解析网页
def search_references(keyword):
    url = "http://search.cnki.net/search.aspx?q=" + keyword
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    return soup

# 提取参考文献信息
def extract_references(soup):
    references = []
    items = soup.find_all('div', class_='wz_tab')
    for item in items:
        title = item.find('span', class_='title').text
        author = item.find('span', class_='author').text
        journal = item.find('span', class_='source').text
        references.append((title, author, journal))
    return references

# 创建并写入docx文档
def write_docx(references, filename):
    doc = Document()
    for reference in references:
        title, author, journal = reference
        doc.add_paragraph().add_run("标题：").bold = True
        doc.add_paragraph(title)
        doc.add_paragraph().add_run("作者：").bold = True
        doc.add_paragraph(author)
        doc.add_paragraph().add_run("期刊：").bold = True
        doc.add_paragraph(journal)
        doc.add_paragraph()  # 每篇参考文献之间留空行
    doc.save(filename)

# 主函数
def main():
    keyword = "Python"
    soup = search_references(keyword)
    references = extract_references(soup)
    write_docx(references, "references.docx")

if __name__ == '__main__':
    main()

以上是一个简单的示例代码，可根据自己的需求进行修改和优化。

### 回答3：
Python可以使用python-docx库来实现将知网搜索的参考文献导入到docx文档中。下面是一个简单的示例代码：

from docx import Document

# 创建一个空白的docx文档
doc = Document()

# 假设你已经获取到了知网搜索的参考文献的信息
references = [
    {
        'title': '论文1标题',
        'authors': '作者1, 作者2',
        'journal': '期刊名称',
        'year': '2022',
        'volume': '10',
        'pages': '100-110',
    },
    {
        'title': '论文2标题',
        'authors': '作者3, 作者4',
        'journal': '期刊名称',
        'year': '2021',
        'volume': '5',
        'pages': '50-60',
    },
    # 更多参考文献信息...
]

# 遍历参考文献列表，将每个文献的信息添加到docx文档中
for ref in references:
    # 添加参考文献标题
    doc.add_paragraph(ref['title'], style='Heading1')
    
    # 添加文献信息
    authors = ref['authors']
    journal = ref['journal']
    year = ref['year']
    volume = ref['volume']
    pages = ref['pages']
    
    doc.add_paragraph(f"作者：{authors}")
    doc.add_paragraph(f"期刊：{journal}")
    doc.add_paragraph(f"年份：{year}")
    doc.add_paragraph(f"卷号：{volume}")
    doc.add_paragraph(f"页码：{pages}")
    
    # 添加空行分隔每个参考文献
    doc.add_paragraph('\n')

# 保存docx文档
doc.save('参考文献.docx')

上述代码中，首先导入了`Document`类和`python-docx`库。然后，创建了一个空的docx文档对象`doc`。

接下来，假设我们已经获取到了知网搜索的参考文献的信息，存储在`references`列表中。每个参考文献的信息包括标题、作者、期刊、年份、卷号和页码。

然后，我们通过遍历`references`列表，将每个参考文献的信息添加到docx文档中。使用`add_paragraph()`方法，我们可以逐段添加文本内容，并使用合适的样式。

最后，使用`save()`方法保存docx文档。

通过运行上述代码，你将获得一个包含知网搜索的参考文献的docx文档。

neurocomputing中的参考文献格式

在neurocomputing中，参考文献的格式通常遵循APA（美国心理学协会）的引用风格。以下是一些关于在neurocomputing中如何引用参考文献的要点：

1. 书籍引用：作者姓氏，作者名字首字母缩写（发表年份）。书名（斜体）。出版地点：出版社。

例如：
Smith, J. (2008). Neural Networks for Beginners. New York, NY: ABC Publishing.

2. 学术期刊文章引用：作者姓氏，作者名字首字母缩写（发表年份）。文章标题。期刊名（斜体），期刊卷号（期号），页码。

例如：
Doe, J., & Johnson, S. (2012). The Role of Deep Learning in Image Recognition. Neurocomputing, 25(3), 57-72.

3. 会议论文引用：作者姓氏，作者名字首字母缩写（发表年份）。论文标题。会议名（斜体），页码。

例如：
Lee, H., & Smith, P. (2015). Enhancing Tag Recommendations using Neural Networks. Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence, 125-132.

4. 网络资源引用：作者姓氏，作者名字首字母缩写（发表年份）。文章标题。检索日期，来自URL。

例如：
Johnson, A. (2016). Neural Network Applications in Robotics. Retrieved July 15, 2022, from https://www.neuralrobotics.com/neurocomputing/robotics

请注意，在引用文献时，应使用适当的标点符号、字体格式和缩写。同时，请确保准确地提供作者的姓氏和名字首字母的缩写、发布年份、文章标题和页码等信息。