python画出相关性热力图并保存白底高清图片

要实现这个任务，需要用到Python中的数据分析和可视化库，比如pandas、seaborn和matplotlib。具体步骤如下：

1. 导入所需的库

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取数据

data = pd.read_csv('data.csv')

3. 计算相关系数

corr = data.corr()

4. 使用seaborn绘制热力图

sns.heatmap(corr, annot=True, cmap='coolwarm')

5. 设置图像参数

plt.title('Correlation Heatmap')
plt.savefig('heatmap.png', dpi=300, bbox_inches='tight', pad_inches=0.5)

完整代码示例：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 计算相关系数
corr = data.corr()

# 绘制热力图
sns.heatmap(corr, annot=True, cmap='coolwarm')

# 设置图像参数
plt.title('Correlation Heatmap')
plt.savefig('heatmap.png', dpi=300, bbox_inches='tight', pad_inches=0.5)

这样就可以生成白底高清的相关性热力图并保存为图片了。