SELECT PARTITION_name part, PARTITION_expression expr, PARTITION_description descr, TABLE_rows FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_schema=SCHEMA() AND TABLE_name = `借阅表`; 改正

在 SQL 语句中，如果要引用一个表名或列名，应该使用反引号（`）将其括起来。同时，SCHEMA() 函数用于返回当前数据库的名称，应该直接使用函数名即可，不需要加括号。

因此，正确的 SQL 语句应该是：

SELECT PARTITION_name AS part, PARTITION_expression AS expr, PARTITION_description AS descr, TABLE_rows
FROM information_schema.PARTITIONS
WHERE TABLE_schema = SCHEMA() AND TABLE_name = `借阅表`;

这个语句的作用是查询名为“借阅表”的表的分区信息，其中 PARTITION_name、PARTITION_expression 和 PARTITION_description 分别表示分区名称、分区表达式和分区描述，TABLE_rows 表示每个分区中的行数。注意，AS 关键字可以用于为列取别名，方便查询结果的阅读。

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SELECT partition_nameFROM information_schema.partitionsWHERE table_name = 'my_table' AND partition_name IS NOT NULL AND (partition_description = CONCAT('{"created_date": "', DATE_FORMAT(created_date, '%Y-%m-%d'), '"}') OR partition_description = CONCAT('{"created_date": "', DATE_FORMAT(created_date - INTERVAL 1 DAY, '%Y-%m-%d'), '"}')) AND id = <your_id>;我用的不是DATE类型的列

如果你使用的不是 `DATE` 类型的列，你可以使用相应类型的函数来格式化分区描述中的值。例如，如果你使用的是 `DATETIME` 类型的列，你可以使用 `DATE_FORMAT()` 函数来格式化分区描述中的日期时间值。以下是一个示例查询：

SELECT partition_name
FROM information_schema.partitions
WHERE table_name = 'my_table'
  AND partition_name IS NOT NULL
  AND (partition_description = CONCAT('{"created_datetime": "', DATE_FORMAT(created_datetime, '%Y-%m-%d %H:%i:%s'), '"}')
       OR partition_description = CONCAT('{"created_datetime": "', DATE_FORMAT(created_datetime - INTERVAL 1 DAY, '%Y-%m-%d %H:%i:%s'), '"}'))
  AND id = <your_id>;

在上面的查询中，我假设你使用的是 `created_datetime` 列来存储日期时间值，并且使用了 `DATE_FORMAT()` 函数来格式化分区描述中的日期时间值。你需要根据实际情况进行调整。

insert overwrite table ods.customer partition (part_date="20211020") select `(part_date)?+.+` from ods.customer where part_date="20211021";

This query will overwrite the data in the partition "part_date=20211020" of the table "ods.customer" with the data from the partition "part_date=20211021" of the same table. The query uses dynamic partitioning to select the partition based on the value of the "part_date" column.