C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2021.3\plugins\python\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py:68: UserWarning: Glyph 21508 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-5404}) missing from current font. FigureCanvasAgg.draw(self)怎么解决

这个警告是由于matplotlib中文字符集缺失引起的。可以通过以下两种方法来解决该问题：

1. 安装中文字体

在系统中安装一个支持中文字符的字体，例如SimSun或Microsoft YaHei。具体步骤如下：

- 打开字体下载网站，下载所需的字体文件。
- 双击字体文件进行安装。
- 修改matplotlib的rcParams配置文件，将字体设置为下载的中文字体。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun']  # 指定默认字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

2. 禁用中文字符集

如果不想安装中文字体，也可以禁用中文字符集。具体步骤如下：

- 修改matplotlib的rcParams配置文件，将中文字符集设置为False。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = False  # 不使用中文字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

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C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2021.3\plugins\python\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py:68: UserWarning: Glyph 30495 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-771F}) missing from current font. FigureCanvasAgg.draw(self)

这是一个警告，通常不会影响程序的运行。它出现的原因是因为你所使用的字体中缺少了某些字符，导致这些字符无法正确地显示。你可以尝试更换不同的字体，或者安装缺失的字体来解决这个问题。如果你觉得这个警告很烦人，你可以通过设置警告级别来将其关闭。你可以在代码的开头添加以下代码来关闭这个警告：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning)

这将会忽略所有的UserWarning级别的警告。

rom tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2021.1.3\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\keras\api\_v2\keras\__init__.py", line 13, in <module> from keras.api._v2.keras import __internal__ File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2021.1.3\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\keras\api\__init__.py", line 8, in <module> from keras.api import keras File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2021.1.3\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\keras\api\keras\__init__.py", line 13, in <module> from keras.api.keras import __internal__ File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2021.1.3\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\keras\api\keras\__internal__\__init__.py", line 10, in <module> from keras.saving.serialization_lib import enable_unsafe_deserialization File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2021.1.3\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\keras\saving\serialization_lib.py", line 28, in <module> from keras.saving.legacy.saved_model.utils import in_tf_saved_model_scope ImportError: cannot import name 'in_tf_saved_model_scope' from 'keras.saving.legacy.saved_model.utils' (C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\keras\saving\legacy\saved_model\utils.py)

这个错误可能是因为您的 Keras 版本太新或太旧。 `in_tf_saved_model_scope` 函数是 Keras 2.3.0 版本中引入的。建议您检查您的 Keras 版本是否为 2.3.0 或更高版本。如果您的版本太新，则可以尝试回退到 2.3.0 版本或更低版本，或者更新您的代码以适应新版本的 Keras。如果您的版本太旧，则可以尝试升级到 2.3.0 版本或更高版本。

您可以使用以下命令升级 Keras：

pip install --upgrade keras

如果您已经安装了最新版本的 Keras，但仍然遇到此错误，请尝试使用以下命令卸载并重新安装 Keras：

pip uninstall keras
pip install keras==2.3.0

如果这些步骤仍然无法解决问题，请检查您的代码是否正确导入了所需的 Keras 模块。如果您正在使用 PyCharm 等 IDE，请确保您的项目解释器已正确配置。