用pyder MWMS_S(N, n, L, epsilom): X = np.array(N) I = np.identity(n) X = (I - epsilon * L)*X X.tolist() return X哪里有语法错误thon在xy轴均为-5到5的二维平面，间隔均匀的每行每列生成15个点坐标，记录到矩阵里并画出图像

对于你的第一个问题，我会在不透露关于你的任何信息的前提下，分析出可能存在的语法错误并给出解决方案。在这个函数里，可能存在的语法错误是在变量名 epsilom 中的拼写错误，应该改成 epsilon。修正后的代码如下：

def MWMS_S(N, n, L, epsilon):
    X = np.array(N)
    I = np.identity(n)
    X = (I - epsilon * L)*X
    X.tolist()
    return X

对于你的第二个问题，你可以使用 NumPy 中的 linspace 函数来生成均匀分布的 15 个点的坐标，然后使用 meshgrid 函数可以将这些点组合成一个网格状的坐标点矩阵，最后可以使用 matplotlib 库的 scatter 函数来绘制出这些点。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成 15 个坐标点的 x 坐标和 y 坐标序列
x = np.linspace(-5, 5, 15)
y = np.linspace(-5, 5, 15)

# 将 x 和 y 序列转换为坐标点矩阵
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# 绘制散点图
plt.scatter(X, Y)

# 显示图像
plt.show()