有没有c++量化交易的资料

时间: 2023-07-15 09:10:48 浏览: 209
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基于C++开发的量化交易系统源码+项目说明.zip

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当然有,C++ 是量化交易领域中非常常用的编程语言之一,因此有很多相关的资料和工具可以使用。以下是一些常用的 C++ 量化交易资料和工具: 1. QuantLib:QuantLib 是一个免费的、开源的、跨平台的、用于金融计算的 C++ 库,内置了大量的金融模型和工具,可以用于定价、风险管理、资产分析等方面。可以通过 QuantLib 官网下载使用。 2. Boost C++ 库:Boost C++ 库是一个大型的、跨平台的、开源的 C++ 库集合,其中包含了很多有用的工具和算法,包括时间序列、随机数生成器、线性代数、优化、统计分析等等。可以通过 Boost 官网下载使用。 3. TA-Lib:TA-Lib 是一个 C++ 的技术分析库,包含了很多常用的技术分析指标,如 MACD、RSI、Bollinger Bands 等等。可以通过 TA-Lib 官网下载使用。 4. QuantStart:QuantStart 是一个量化交易教育网站,提供了很多量化交易方面的教程、文章和代码,其中包括一些用 C++ 实现的量化交易策略。可以通过 QuantStart 官网访问。 5. GitHub:GitHub 是一个开源代码托管平台,其中包含了很多量化交易相关的开源项目和代码,可以通过搜索关键词找到相关项目。 希望这些资料和工具能够帮助到您。
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基于C++/Python的量化交易研究框架,用于策略分析及回测(仅受限于数据,如有数据也可用于期货等)。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。 *组合灵活,分类构建策略资产库**对系统化交易方法进行了良好的抽象,包含了九大策略组件:市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法、交易对象选择策略、资金分配策略。可以在此基础上构建自己的策略库,并进行灵活的组合和测试。在进行策略探索时,可以更加专注于某一方面的策略性能与影响。其主要功能模块如下: 目前项目包含了3个主要组成部分:基于C++的核心库、对C++进行包装的Python库、基于Python的交互式工具。 - C++核心库,提供了整体的策略框架,在保证性能的同时,已经考虑了对多线程和多核处理的支持,在未来追求更高运算速度提供便利。C++核心库,可以单独剥离使用,自行构建自己的客户端工具。 - Python库,提供了对C++库的包装,同时集成了talib库(如TA_SMA,对应talib.SMA),可以与numpy、pandas数据结构进行互相转换,为使用其他成熟的python数据分析工具提供了便利。 - 交互式探索工具,提供了K线、指标、系统信号等的基本绘图功能,用于对量化策略的探索和回测。 - **代码简洁,探索更便捷、自由** 同时支持面向对象和命令行编程范式。其中,命令行在进行策略探索时,代码简洁、探索更便捷、自由。 - **安全、自由、隐私,搭建自己的专属云量化平台** 结合 Python + Jupyter 的强大能力与云服务器,可以搭建自己专属的云量化平台。将Jupyter部署在云服务器上,随时随地的访问自己的云平台,即刻实现自己新的想法,如下图所示通过手机访问自己的云平台。结合Python强大成熟的数据分析、人工智能工具(如 numpy、scipy、pandas、TensorFlow)搭建更强大的人工智能平台。 - **数据存储方式可扩展** 目前支持本地HDF5格式、MySQL存储。默认使用HDF5,数据文件体积小、速度更快、备份更便利。

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