推导TM模式的磁场和电场分布

时间: 2023-11-28 16:06:12 浏览: 53
TM模式是一种纵向电磁波模式,它的电场和磁场都是横向的,垂直于波传播方向。在无限长的导体波导中,TM模式的磁场和电场分布可以通过以下步骤进行推导: 1. 假设波导的横截面为矩形,长为a,宽为b,波导内部填充介质的相对介电常数为εr。 2. 假设TM模式的电场分量为Ey(x,y),磁场分量为Hz(x,y),其中x和y分别表示波在矩形横截面内的两个方向。 3. 根据麦克斯韦方程组,可以得到TM模式的磁场和电场分别满足以下波动方程: ∂2Ey/∂x2 + ∂2Ey/∂y2 + k2εrEy = 0 ∂2Hz/∂x2 + ∂2Hz/∂y2 + k2εrHz = 0 其中k表示波数,k=2π/λ,λ为波长。 4. 假设TM模式在波导内的传播方向为z轴方向,可以把横截面内的电场和磁场分别表示为: Ey(x,y) = Re[ey(x,y)exp(-jβz)] Hz(x,y) = Re[hz(x,y)exp(-jβz)] 其中Re表示实部,β为传播常数,可以通过解波动方程得到。 5. 把电磁场分量代入波动方程中,可以得到以下两个二阶偏微分方程: ∂2ey/∂x2 + ∂2ey/∂y2 + (k2εr - β2)ey = 0 ∂2hz/∂x2 + ∂2hz/∂y2 + (k2εr - β2)hz = 0 6. 根据波导的边界条件,可以得到电场和磁场在波导边界上的边界条件: - 对于电场:在矩形横截面的四个边界上,Ey(x,y)的法向分量为0。 - 对于磁场:在矩形横截面的四个边界上,Hz(x,y)的切向分量为0。 7. 根据边界条件,可以得到电场和磁场的解析解,并进一步得到它们的分布规律。 具体来说,对于磁场Hz(x,y),它在矩形横截面内的分布规律可以表示为: Hz(x,y) = A sin(mπx/a)sin(nπy/b) 其中A为常数,m和n为正整数,它们的取值决定了Hz(x,y)的分布模式。 类似地,对于电场Ey(x,y),它在矩形横截面内的分布规律可以表示为: Ey(x,y) = B sin(mπx/a)sin(nπy/b) 其中B为常数,m和n为正整数,它们的取值也决定了Ey(x,y)的分布模式。 需要注意的是,不同的TM模式有不同的分布模式,即不同的m和n取值。具体的分布模式可以通过求解波动方程和边界条件来得到。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python列表推导式操作解析

主要介绍了python列表推导式操作解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

神经网络参数更新公式推导(一).docx

主要介绍了单隐层网络的发展历程,发展期间遇到的问题机器解决方案,根据目标函数和网络结构列出其权重和阈值的递推公式,有助于加深对神经网络的理解,设计自己的网络或者目标函数。
recommend-type

LLC串联谐振电路设计要点及公式推导.docx

在传统的开关电源中,通常采用磁性元件实现滤波,能量储存和传输。开关器件的工作频率越高,磁性元件的尺寸就可以越小,电源装置的小型化、轻量化和低成本化就越容易实现。但是,开关频率提高会相应的提升开关器件的...
recommend-type

SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解.doc

这是对空间电压矢量调制 SVPWM 技术的详细讲解过程,可以直观地了解到svpwm是怎样进行计算的。
recommend-type

sMSCKF公式推导(与代码一致).pdf

针对msckf开源代码的理论推导,贴合开源s-msckf代码,能够更加深入的理解基于滤波方案的SLAM
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。