在hive中,有没有什么情况union不可用但union可以使用

时间: 2023-06-06 15:04:35 浏览: 103
我了解到,在Hive中,如果两个要进行Union的表类型不匹配,或者两个表字段数量或者字段类型不匹配,则Union将不可用。此外,在某些稀有情况下,当查询涉及复杂的子查询或分区表时,Union可能无法工作。
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hive的100个关键词

### 回答1: 1. SELECT 2. FROM 3. WHERE 4. GROUP BY 5. ORDER BY 6. JOIN 7. LEFT JOIN 8. RIGHT JOIN 9. FULL OUTER JOIN 10. INNER JOIN 11. UNION 12. UNION ALL 13. HAVING 14. COUNT 15. SUM 16. AVG 17. MAX 18. MIN 19. DISTINCT 20. PARTITION BY 21. OVER 22. ROW_NUMBER 23. RANK 24. DENSE_RANK 25. LAG 26. LEAD 27. FIRST_VALUE 28. LAST_VALUE 29. NTILE 30. CASE 31. WHEN 32. THEN 33. ELSE 34. END 35. CAST 36. AS 37. CONCAT 38. SUBSTR 39. LENGTH 40. TRIM 41. LOWER 42. UPPER 43. REPLACE 44. REGEXP_REPLACE 45. REGEXP_EXTRACT 46. SPLIT 47. EXPLODE 48. MAP 49. ARRAY 50. STRUCT 51. IF 52. COALESCE 53. NULLIF 54. NVL 55. NVL2 56. DATE 57. TIMESTAMP 58. CURRENT_DATE 59. CURRENT_TIMESTAMP 60. YEAR 61. MONTH 62. DAY 63. HOUR 64. MINUTE 65. SECOND 66. DATE_FORMAT 67. TO_DATE 68. TO_TIMESTAMP 69. INTERVAL 70. ADD_MONTHS 71. DATE_ADD 72. DATE_SUB 73. TRUNC 74. ROUND 75. CEIL 76. FLOOR 77. ABS 78. SIGN 79. EXP 80. LN 81. LOG10 82. POWER 83. SQRT 84. MOD 85. RAND 86. PI 87. E 88. CONCAT_WS 89. INITCAP 90. INSTR 91. LPAD 92. RPAD 93. REGEXP_INSTR 94. REGEXP_SUBSTR 95. REGEXP_LIKE 96. ARRAY_CONTAINS 97. ARRAY_SIZE 98. ARRAY_JOIN 99. ARRAY_FLATTEN 100. ARRAY_SLICE ### 回答2: 1. Hive(蜂巢) 2. Hadoop(哈多普) 3. 分布式(Distributed) 4. 大数据(Big Data) 5. 数据仓库(Data Warehouse) 6. 数据处理(Data Processing) 7. 结构化查询语言(SQL) 8. MapReduce(映射与归约) 9. 数据分析(Data Analysis) 10. 数据挖掘(Data Mining) 11. 数据仓库管理(Data Warehouse Management) 12. 数据提取(Data Extraction) 13. 数据转换(Data Transformation) 14. 数据加载(Data Loading) 15. 数据查询(Data Query) 16. HiveQL(Hive Query Language) 17. 数据存储(Data Storage) 18. 行式存储(Row Storage) 19. 列式存储(Column Storage) 20. 分区(Partition) 21. 桶(Bucket) 22. 元数据(Metadata) 23. 表(Table) 24. 外部表(External Table) 25. 内部表(Internal Table) 26. 聚合函数(Aggregate Functions) 27. Join(连接) 28. Group By(分组) 29. Sorting(排序) 30. 过滤(Filtering) 31. 聚合(Aggregation) 32. 数据类型(Data Types) 33. 字符串(String) 34. 数值(Numeric) 35. 布尔(Boolean) 36. 数组(Array) 37. 映射(Map) 38. 结构体(Struct) 39. 客户端(Client) 40. 服务端(Server) 41. 驱动器(Driver) 42. HDFS(Hadoop Distributed File System) 43. 数据节点(Data Node) 44. 元数据节点(Metadata Node) 45. 提交节点(Submit Node) 46. SQL解析器(SQL Parser) 47. 查询优化器(Query Optimizer) 48. 表分区(Table Partitioning) 49. 数据压缩(Data Compression) 50. 数据索引(Data Indexing) 51. UDF(User-Defined Functions) 52. UDAF(User-Defined Aggregation Functions) 53. UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 54. 内置函数(Built-in Functions) 55. 存储格式(Storage Formats) 56. ORC(Optimized Row Columnar) 57. Parquet(列式存储格式) 58. Avro(序列化系统) 59. RCFile(列式存储格式) 60. SequenceFile(二进制文件格式) 61. 文件格式转换(File Format Conversion) 62. 负载均衡(Load Balancing) 63. 故障恢复(Fault Tolerance) 64. 数据备份(Data Replication) 65. 高可用性(High Availability) 66. 安全性(Security) 67. 认证(Authentication) 68. 授权(Authorization) 69. 动态分区(Dynamic Partitioning) 70. 动态查询(Dynamic Query) 71. 执行计划(Execution Plan) 72. 基准测试(Benchmarking) 73. 批处理(Batch Processing) 74. 实时处理(Real-time Processing) 75. 数据可视化(Data Visualization) 76. NoSQL(非关系型数据库) 77. 跨集群复制(Federation) 78. 嵌套查询(Subquery) 79. 联合查询(Union) 80. 执行引擎(Execution Engine) 81. 元数据存储(Metadata Storage) 82. 统计信息(Statistics) 83. 数据分组(Data Grouping) 84. 数据复制(Data Replication) 85. 聚集索引(Clustered Index) 86. 临时表(Temporary Table) 87. 远程表(Remote Table) 88. 数据格式转换(Data Format Conversion) 89. 数据治理(Data Governance) 90. 数据质量(Data Quality) 91. 常规表达式(Regular Expressions) 92. 数据集成(Data Integration) 93. 存储过程(Stored Procedure) 94. 队列(Queue) 95. 日志(Log) 96. 调度器(Scheduler) 97. Map端(Mapper) 98. Reduce端(Reducer) 99. 数据分片(Data Sharding) 100. 高性能(High Performance)
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