python语言提供整数，浮点数和什么

Python语言提供了整数、浮点数、以及复数三种数值类型。

其中，整数是没有小数部分的数字，可以是正数、负数或零。Python中的整数类型是int。

浮点数是带有小数部分的数字，可以是正数、负数或零。Python中的浮点数类型是float。

复数是由实数部分和虚数部分组成的数字，其中实数部分和虚数部分都是浮点数。Python中的复数类型是complex。

例如，在Python中可以这样定义一个整数、一个浮点数和一个复数：

x = 10           # 整数
y = 3.14         # 浮点数
z = 2 + 3j       # 复数，实数部分为2，虚数部分为3

需要注意的是，Python中的整数和浮点数都是有限精度的，不能表示无限精度的数。如果需要处理无限精度的数，可以使用Python的第三方库，例如sympy。

相关问题

如何用Python语言生成随机整数和浮点数？

在Python中，你可以使用内置的`random`模块来生成随机整数和浮点数。以下是简单的例子：

1. **生成随机整数**：
- 使用`randint(a, b)`函数可以生成指定范围内的随机整数，包括a和b：

     import random
     random_int = random.randint(0, 99)  # 生成0到99之间的整数

2. **生成随机浮点数**：
- `uniform(a, b)`函数可以生成在a和b之间（包括a和b）的随机浮点数：

     random_float = random.uniform(0.0, 1.0)  # 生成0.0到1.0之间的浮点数

- 如果你想生成一个固定小数位数的随机浮点数，可以先生成一个固定大小的列表，然后选择一个元素作为结果：

     from decimal import Decimal
     def fixed_decimal(digits):
         scale = 10 ** digits
         return round(random.uniform(Decimal('0'), Decimal('1')) * scale, digits)

python整数浮点数计算

Python 中的整数和浮点数是通过内置的数据类型 `int` 和 `float` 来表示的。

**整数 (int):**
整数是用于表示没有小数部分的数值。在 Python 中，当你输入一个数字并且它能完全精确地表示为整数，则会被自动识别并存储为整数类型。例如：

a = 5
b = -3
print(a)   # 输出: 5
print(b)   # 输出: -3

**浮点数 (float):**
浮点数用于表示有小数部分的数值。它们是无限精度的近似值，在计算机内存中以二进制形式存储。浮点数可以使用科学记数法来表示，或者直接包含小数点。

例如：

c = 2.5
d = -0.75
e = 9e6
f = 3.14159

print(c)   # 输出: 2.5
print(d)   # 输出: -0.75
print(e)   # 输出: 9000000.0
print(f)   # 输出: 3.14159

**计算操作:**
Python 支持基本算术运算如加、减、乘、除等，并且可以应用于整数和浮点数之间：

x = 5
y = 3.2

result_addition = x + y
result_subtraction = x - y
result_multiplication = x * y
result_division = y / x
result_modulus = y % x

print(result_addition)   # 输出: 8.2
print(result_subtraction)   # 输出: -1.2
print(result_multiplication)   # 输出: 16.0
print(result_division)   # 输出: 0.64
print(result_modulus)   # 输出: 2.0

此外，还可以进行更复杂的数学运算，如幂运算 (`**`)、取余运算 (`%`)、绝对值 (`abs()`) 等：

power = x ** y     # x 的 y 次方
remainder = x % y  # 取余运算

absolute_value_x = abs(x)
absolute_value_y = abs(y)

print(power)   # 输出: 16.0
print(remainder)   # 输出: 2.0
print(absolute_value_x)   # 输出: 5
print(absolute_value_y)   # 输出: 3.2

注意：浮点数由于其二进制表示方式可能导致一些不可预测的小数误差，这是所有基于二进制系统的计算机语言都面临的问题。