请编写matlab代码，实现比较先交织后卷积和先卷积后交织二者的误码率比较

好的，下面是一个简单的 Matlab 代码，用于比较先交织后卷积和先卷积后交织两种情况下的误码率：

clear all;
close all;
clc;

% 定义卷积码参数
n = 7;
k = 4;
t = 2;
genPoly = [133 171];

% 定义交织器参数
M = 4;
N = 16;

% 定义仿真参数
SNR_dB = 0:2:10;
numBits = 100000;

% 初始化误码率向量
BER_conv_intlv = zeros(size(SNR_dB));
BER_intlv_conv = zeros(size(SNR_dB));

% 循环仿真
for i = 1:length(SNR_dB)
    % 生成随机比特流
    data = randi([0, 1], [1, numBits]);
    
    % 卷积编码
    encoded = convenc(data, genPoly);
    
    % 交织
    intlv = randintrlv(encoded, N);
    
    % 加噪声
    snr = 10^(SNR_dB(i)/10);
    rx = awgn(intlv, snr, 'measured');
    
    % 先交织后卷积
    rx_deintlv = randdeintrlv(rx, N);
    decoded_intlv_conv = vitdec(rx_deintlv, genPoly, t, 'trunc', 'hard');
    [~, BER_conv_intlv(i)] = biterr(data, decoded_intlv_conv);
    
    % 先卷积后交织
    decoded_conv_intlv = vitdec(rx, genPoly, t, 'trunc', 'hard');
    rx_deintlv = randdeintrlv(decoded_conv_intlv, N);
    [~, BER_intlv_conv(i)] = biterr(data, rx_deintlv);
end

% 绘制误码率曲线
semilogy(SNR_dB, BER_conv_intlv, 'r-o');
hold on;
semilogy(SNR_dB, BER_intlv_conv, 'b-o');
grid on;
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
title('比较先交织后卷积和先卷积后交织的误码率');
legend('先交织后卷积', '先卷积后交织');

这个代码首先定义了一个7-4卷积码，然后生成一个随机比特流进行编码。接下来，它使用 randintrlv 函数交织编码数据，并使用 awgn 函数添加高斯噪声。然后，它使用 vitdec 函数解码数据，分别对先交织后卷积和先卷积后交织两种情况进行比较，并绘制误码率曲线。