帮我写一个用matlab设计模拟滤波器系统函数为Ha(s)=3/(s²+4s+3)的AF的幅度特性的程序

好的，以下是用 MATLAB 设计模拟滤波器系统函数为 Ha(s) = 3/(s²+4s+3) 的 AF 幅度特性的程序：

% 定义系统函数 Ha(s)
num = [3];
den = [1 4 3];
Ha = tf(num, den);

% 绘制幅度特性曲线
w = logspace(-2, 2, 1000); % 频率范围
[mag, phase] = bode(Ha, w); % 计算幅度和相位
magdB = 20*log10(mag); % 将幅度转换为 dB
semilogx(w, magdB); % 绘制幅度特性曲线
grid on; % 添加网格线
title('AF幅度特性曲线'); % 添加标题
xlabel('频率 (rad/s)'); % 添加横坐标标签
ylabel('幅度 (dB)'); % 添加纵坐标标签

执行以上程序，即可得到 AF 幅度特性曲线。

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帮我写一个用matlab设计模拟滤波器系统函数为Ha(s)=3/(s²+4s+3)的AF的幅度特性和DF的幅度特性曲线的程序

好的，以下是用Matlab设计模拟滤波器系统函数为$H_a(s)=\frac{3}{s^2+4s+3}$的AF和DF的幅度特性曲线的程序：

% 定义系统函数Ha(s)
num = [3];
den = [1, 4, 3];
Ha = tf(num, den);

% 计算AF的幅度特性曲线
w = linspace(0, pi, 1000);
h = freqz(num, den, w);
mag = abs(h);
fig_af = figure;
plot(w/pi, mag);
xlabel('Normalized frequency (\times\pi rad/sample)');
ylabel('Magnitude');
title('Magnitude Response of Analog Filter');

% 将AF离散化为DF
fs = 1000; % 采样率
[z, p, k] = tf2zp(num, den); % 将系统函数转化为零极点格式
[zd, pd] = bilinear(z, p, fs); % 双线性变换
numd = k * poly(zd); % 将零极点格式转化为传递函数格式
dend = poly(pd);
Hd = tf(numd, dend);

% 计算DF的幅度特性曲线
[h, w] = freqz(numd, dend, 1000, fs);
mag = abs(h);
fig_df = figure;
plot(w/pi, mag);
xlabel('Normalized frequency (\times\pi rad/sample)');
ylabel('Magnitude');
title('Magnitude Response of Digital Filter');

% 显示AF和DF的幅度特性曲线
figure(fig_af);
hold on;
plot(w/pi, mag, 'r');
hold off;
legend('AF', 'DF');

运行该程序，将得到两个图形窗口，一个是AF的幅度特性曲线，一个是DF的幅度特性曲线，同时在同一个图形窗口中显示了AF和DF的幅度特性曲线。