matlab实现基于HT变换的时频分析的代码
时间: 2023-03-20 12:02:44 浏览: 132
下面是基于Hilbert-Huang变换(HT变换)的时频分析的MATLAB代码示例:
```matlab
% 定义信号
t = 0:0.001:1; % 时间范围
f1 = 10; % 信号频率
f2 = 50;
s1 = sin(2*pi*f1*t);
s2 = sin(2*pi*f2*t);
s = s1 + s2;
% HT变换
[h,t,~] = hilbert(s); % 计算信号的解析信号
inst_amp = abs(h); % 计算瞬时幅度
inst_freq = diff(unwrap(angle(h)))/(2*pi*0.001); % 计算瞬时频率
% 画图
subplot(3,1,1);
plot(t, s);
xlabel('时间(秒)');
ylabel('幅度');
title('原始信号');
subplot(3,1,2);
plot(t, inst_amp);
xlabel('时间(秒)');
ylabel('幅度');
title('瞬时幅度');
subplot(3,1,3);
plot(t(1:end-1), inst_freq);
xlabel('时间(秒)');
ylabel('频率(赫兹)');
title('瞬时频率');
```
代码中,首先定义了一个由两个不同频率的正弦波相加而成的信号。然后使用MATLAB的`hilbert`函数计算信号的解析信号,并使用解析信号计算瞬时幅度和瞬时频率。最后,使用MATLAB的`subplot`函数将原始信号、瞬时幅度和瞬时频率画在同一张图中。
需要注意的是,HT变换是一种比较复杂的方法,需要对信号进行多次分解才能得到更精确的时频分析结果。此处的代码只是一个简单的示例,可能无法满足所有需求。