pandas 求dataframe中某行所有列的和

可以使用 `sum()` 方法来求 DataFrame 中某行所有列的和，例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 求第二行所有列的和
row_sum = df.iloc[1].sum()

print(row_sum)  # 输出 15

在上面的代码中，`iloc[1]` 表示取 DataFrame 的第二行，然后对这一行使用 `sum()` 方法，即可求得该行所有列的和。

相关问题

pandas 求dataframe中某行指定列的和

可以使用 `loc` 方法来指定行和列，然后对选定的行和列使用 `sum()` 方法来求和。例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 求第二行 A 列和 C 列的和
row_sum = df.loc[1, ['A', 'C']].sum()

print(row_sum)  # 输出 11

在上面的代码中，`loc[1, ['A', 'C']]` 表示选取 DataFrame 的第二行和 A、C 两列，然后对选取的这两列使用 `sum()` 方法，即可求得该行指定列的和。

如何用pandas对dataframe的某一列values求和

你好！感谢您的提问！这是一个关于使用 Pandas 对 Dataframe 中某一列的值求和的问题。回答如下：

要对 Dataframe 的某一列 values 求和，可以使用 Pandas 库中的 sum() 函数。具体做法如下：

假设需要对 DataFrame 中名为 column_name 的列求和：

# 导入 Pandas 库
import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 对名为 column_name 的列求和
sum_values = df['column_name'].sum()

# 输出求和结果
print('The sum of column_name is:', sum_values)

以上就是使用 Pandas 对 Dataframe 中某一列 values 求和的方法。如果您还有其他问题，可以继续提问。谢谢！