python气象多普雷雷达剖面图

生成气象多普勒雷达剖面图可以使用Python中的matplotlib和Cartopy库。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

# 生成数据
range_bins = np.arange(0, 100, 1)
height_bins = np.arange(0, 20, 0.5)
data = np.random.rand(len(height_bins), len(range_bins))

# 绘制图像
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.PlateCarree())
ax.set_extent([70, 140, 15, 55], crs=ccrs.PlateCarree())

# 添加地图背景
ax.stock_img()
ax.coastlines()

# 绘制等高线
levels = np.arange(0, 1.1, 0.1)
cmap = plt.get_cmap('rainbow')
cs = ax.contourf(range_bins, height_bins, data, levels=levels, cmap=cmap)

# 添加图例
cbar = fig.colorbar(cs, orientation='vertical', pad=0.05, shrink=0.8)
cbar.ax.set_ylabel('Reflectivity (dBZ)')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('Distance (km)')
ax.set_ylabel('Height (km)')

# 显示图像
plt.show()

这段代码会生成一个带有等高线的剖面图，其中数据是随机生成的。你可以将数据替换为你自己的雷达数据来生成真实的图像。