pytest框架的接口用例一般是用yml还request

pytest框架的接口用例可以使用yml或者request来编写，具体选择哪种方式可以根据实际情况来决定。使用yml可以将测试数据和测试用例分离，易于维护和管理，但需要使用第三方库来读取yml文件；使用request可以在测试用例中直接编写请求，更加灵活，但测试数据和测试用例都在同一文件中，不易于管理。因此，具体选择哪种方式，需要根据项目需求和团队习惯来决定。

相关问题

pytest yaml设计用例 自动化框架

pytest是Python中最流行的测试框架之一，它支持使用yaml格式来编写测试用例。以下是使用pytest和yaml编写测试用例的步骤：

1. 安装pytest和pyyaml：

pip install pytest pyyaml

2. 创建一个yaml文件，文件名可以是任意的。在文件中，我们可以定义多个测试用例，每个测试用例包含以下信息：

- name: 测试用例名称
- input: 测试用例输入
- expected_output: 测试用例预期输出

例如：

- name: addition_test
  input:
    a: 1
    b: 2
  expected_output: 3
  
- name: subtraction_test
  input:
    a: 5
    b: 2
  expected_output: 3

3. 在pytest测试文件中使用yaml文件中的测试用例。我们可以使用pyyaml库将yaml文件解析为Python对象，然后在pytest中使用它。

import yaml

def test_yaml_cases():
    with open('test_cases.yaml', 'r') as f:
        test_cases = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)

    for case in test_cases:
        input_data = case['input']
        expected_output = case['expected_output']
        assert your_function(*input_data.values()) == expected_output

在上面的代码中，我们首先打开yaml文件并使用pyyaml库将其解析为Python对象。然后，我们迭代测试用例并执行测试。对于每个测试用例，我们使用字典的values()方法获取输入数据的值并将其作为参数传递给被测试的函数。最后，我们断言函数的实际输出与测试用例的预期输出相同。

4. 运行pytest测试框架来验证我们的测试用例是否可以正常工作。

pytest test_yaml_cases.py

通过上述步骤，我们可以快速有效地设计和执行测试用例。使用pytest和yaml编写测试用例不仅可以提高代码质量，还可以帮助开发人员减少繁琐的测试工作，从而更好地专注于软件开发。

pytest的测试用例应该用什么装饰器

pytest的测试用例应该使用`@pytest.mark`装饰器来标记。这个装饰器可以用于给测试用例添加自定义的标记，以便在运行测试时进行选择和过滤。

例如，如果你想给一个测试用例添加一个标记为`smoke`，你可以使用`@pytest.mark.smoke`装饰器，如下所示：

import pytest

@pytest.mark.smoke
def test_03_zzz():
    # 测试用例的代码
    pass

这样，当你运行pytest时，你可以使用`-m`选项来选择运行带有特定标记的测试用例。例如，你可以运行带有`smoke`标记的测试用例，命令如下：

pytest -m smoke

这将只运行带有`smoke`标记的测试用例。