使用python将豆瓣图书top250excel中的相关信息价格分离出来并对分离出来的列进行缺失值处理

好的，您可以使用Python中的pandas库来进行数据处理。

首先，您需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，您需要读取豆瓣图书top250excel中的数据，您可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('豆瓣图书top250.xlsx')

接着，您可以使用str.extract()方法将价格分离出来，如下所示：

# 提取价格
df['价格'] = df['价格'].str.extract(r'(\d+\.?\d*)')

其中，r'(\d+\.?\d*)'表示匹配一个或多个数字，可能包含一个小数点，再跟着零个或多个数字。

接下来，您可以使用fillna()方法对缺失值进行处理，如下所示：

# 处理缺失值
df['价格'] = df['价格'].fillna(0.0)

其中，fillna()方法中的参数0.0表示缺失值被替换为0.0。

最后，您可以将处理后的数据保存到一个新的Excel文件中，如下所示：

# 保存Excel文件
df.to_excel('豆瓣图书top250_处理后.xlsx', index=False)

其中，index=False表示不将行索引保存到Excel文件中。

完整代码如下所示：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('豆瓣图书top250.xlsx')

# 提取价格
df['价格'] = df['价格'].str.extract(r'(\d+\.?\d*)')

# 处理缺失值
df['价格'] = df['价格'].fillna(0.0)

# 保存Excel文件
df.to_excel('豆瓣图书top250_处理后.xlsx', index=False)

希望能够帮助到您！