帮我用HTML和python写一个web程序，并一步一步教我怎么实现HTML和python的连接并运行这个web程序。 HTML设计如下，在实现对应功能的同时，将页面设计的尽量好看： 第一步：主标题是“一键通系统”，副标题是“零一技术 × 华为云服务”，居中对齐，加粗。 第二步：设计输入框一，文本类型，标签是“密保号码”，输入框内斜体提示文字“请输入密保号码”，输入框一和标签在一行，并且居中对齐，带立体感。 第三步：设计输入框二，文本类型，标签是“手机号一”，输入框内斜体提示文字“请输入手机号一”，输入框
时间: 2024-03-22 21:40:31 浏览: 16
好的，下面是一个简单的HTML和Python的web程序，实现的是一个简单的表单提交功能，具体功能为：
1. 网页标题为“一键通系统”，副标题为“零一技术 × 华为云服务”，居中对齐，加粗。
2. 表单中包含两个输入框：一个是密保号码输入框，一个是手机号码输入框。
3. 提交按钮用于提交表单数据到Python后端程序。
4. Python后端程序接收表单数据并将其打印出来。
HTML代码：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>一键通系统</title>
<meta charset="utf-8">
<style type="text/css">
.title {
text-align: center;
font-weight: bold;
}
.label {
display: block;
margin: 20px auto;
text-align: center;
font-style: italic;
font-weight: bold;
}
.input {
display: block;
margin: 20px auto;
text-align: center;
font-style: italic;
font-weight: bold;
border: 1px solid #ccc;
padding: 5px;
border-radius: 5px;
}
.submit {
display: block;
margin: 20px auto;
font-weight: bold;
background-color: #4CAF50;
color: white;
border: none;
padding: 10px 20px;
border-radius: 5px;
cursor: pointer;
}
</style>
</head>
<body>
<h1 class="title">一键通系统</h1>
<h2 class="title">零一技术 × 华为云服务</h2>
<form method="post" action="/submit">
<label class="label" for="password">密保号码：</label>
<input class="input" type="text" id="password" name="password" placeholder="请输入密保号码">
<label class="label" for="phone">手机号一：</label>
<input class="input" type="text" id="phone" name="phone" placeholder="请输入手机号一">
<button class="submit" type="submit">提交</button>
</form>
</body>
</html>
```
Python代码：
```python
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
# 返回HTML文件
return open('index.html').read()
@app.route('/submit', methods=['POST'])
def submit():
# 获取表单数据
password = request.form['password']
phone = request.form['phone']
# 打印表单数据
print('密保号码：', password)
print('手机号一：', phone)
# 返回提交成功信息
return '提交成功'
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
运行步骤：
1. 将上述HTML和Python代码分别保存到两个文件中，分别为`index.html`和`app.py`。
2. 安装Flask框架，可以通过命令`pip install flask`来安装。
3. 在命令行中切换到保存代码的目录，运行Python后端程序：`python app.py`。
4. 在浏览器中打开网址`http://localhost:5000`，即可看到网页，填写表单并提交即可。
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好的，根据上面的目标函数，我们可以推导出其对应的梯度向量函数，如下所示：
def gradient(x, y, beta):
"""
Compute gradient of the logistic regression loss function
:param beta: model parameter vector
:param x: feature matrix
:param y: label vector
:return: gradient vector
"""
n = x.shape[0]
pred = 1 /
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