建立个人的文件夹，将实验所需图片素材放置于文件夹之中。 打开matlab, 新建一个m文件，保存于个人文件夹当中，文件名形如’medianfilter.m’。 在新建的m文件中编写图像边缘延拓处理代码(函 数) ，实现对图像边缘延拓。 在新建的m文件中编写中值提取代码(函数)，实现提取一个数字序列的中值功能。

好的，这是一个关于 MATLAB 编程的问题。我可以为您提供一些指导。

首先，建立一个名为 "personal_folder" 的文件夹并将实验所需图片素材放置于其中。

然后，打开 MATLAB 并新建一个 M 文件，将其保存到个人文件夹中，文件名为 "medianfilter.m"。 在这个 M 文件中，您需要编写两个函数：一个用于图像边缘延拓处理，另一个用于中值提取。

以下是一个简单的示例代码，用于图像边缘延拓处理：

function [img_ext] = image_extension(img, n)
% img: 输入的图像
% n: 边缘延拓的像素数

% 获取图像的大小
[height, width] = size(img);

% 创建一个新的图像，将其初始化为 0
img_ext = zeros(height + n*2, width + n*2);

% 设置中间部分为原始图像
img_ext(n+1:height+n, n+1:width+n) = img;

% 处理左边和右边的边缘
for i = 1:n
    img_ext(i, n+1:width+n) = img(1,:);
    img_ext(height+n+i, n+1:width+n) = img(height,:);
end

% 处理上边和下边的边缘
for i = 1:n
    img_ext(n+1:height+n, i) = img_ext(n+1:height+n, n+1);
    img_ext(n+1:height+n, width+n+i) = img_ext(n+1:height+n, width+n);
end

% 处理四个角
for i = 1:n
    for j = 1:n
        img_ext(i,j) = img(1,1);
        img_ext(height+n+i, j) = img(height,1);
        img_ext(i, width+n+j) = img(1,width);
        img_ext(height+n+i, width+n+j) = img(height,width);
    end
end

% 显示延拓后的图像
imshow(img_ext);
end

接下来是中值提取的示例代码：

function [med] = median_extraction(seq)
% seq: 输入的数字序列

% 对数字序列进行排序
seq_sorted = sort(seq);

% 获取数字序列的长度
len = length(seq_sorted);

% 判断数字序列的长度是奇数还是偶数
if mod(len, 2) == 0
    % 如果数字序列长度为偶数，则中值为中间两个数的平均值
    med = (seq_sorted(len/2) + seq_sorted(len/2+1)) / 2;
else
    % 如果数字序列长度为奇数，则中值为中间的那个数
    med = seq_sorted((len+1)/2);
end
end

请注意，这只是示例代码。您需要根据实验要求进行适当的修改。