matlab中将3个4*1的值汇总到同一个excle中

你可以使用 `xlswrite` 函数将数据写入 Excel 文件中。以下是一个示例代码，假设你有三个 4x1 的向量 a、b 和 c：

% 将数据汇总到一个矩阵中
data = [a, b, c];

% 将数据写入 Excel 文件中
filename = 'data.xlsx';  % 文件名
sheet = 'Sheet1';  % 工作表名
xlswrite(filename, data, sheet);

这将创建一个 Excel 文件 `data.xlsx`，并在 `Sheet1` 工作表中写入数据。请注意，`xlswrite` 函数需要安装 Microsoft Excel 软件才能运行。如果你没有安装 Excel，可以考虑使用 `writematrix` 函数将数据写入 CSV 文件中。

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matlab中将3个循环的结果，每个循环输出一个4*1的矩阵值，汇总到同一个excle中

可以使用MATLAB中的`xlswrite`函数将数据写入Excel文件。下面是一个示例代码，其中有3个嵌套的循环，每个循环输出一个4*1的矩阵值，并将结果写入同一个Excel文件的不同sheet中。

filename = 'result.xlsx'; % Excel文件名
for i = 1:3 % 第一个循环
    sheetname = ['Sheet' num2str(i)]; % sheet名称
    data = rand(4,1); % 生成4*1的随机矩阵
    xlswrite(filename, data, sheetname); % 将数据写入Excel文件
end

在以上代码中，`xlswrite`函数的第一个参数是Excel文件名，第二个参数是要写入的数据，第三个参数是sheet名称。因为每次写入数据时都需要指定sheet名称，所以我们使用一个循环来自动生成sheet名称。

python 选择一个excle导入到程序，并在gui中完整显示

在Python中，你可以使用`pandas`库来处理Excel文件并将其内容展示在GUI应用中。首先，需要安装pandas和一个用于GUI界面的库，如`tkinter`或`pyqt5`。这里是一个简单的例子：

import pandas as pd
from tkinter import Tk, Label

# 导入数据
def load_excel_data():
    data = pd.read_excel('example.xlsx')  # 替换 'example.xlsx' 为你实际的Excel文件路径
    return data

# 创建主窗口
root = Tk()

# 加载数据并显示
def show_data(data):
    for i in range(len(data)):
        label_text = f"行{i+1}: {data.iloc[i][0]} - {data.iloc[i][1]}"  # 假设第一列和第二列有数据显示
        new_label = Label(root, text=label_text)
        new_label.grid(row=i, column=0)

# 调用加载函数并在GUI中显示
data = load_excel_data()
show_data(data)

# 运行主循环
root.mainloop()

在这个例子中，我们首先通过`read_excel`函数从Excel文件读取数据，并将结果存储在`data`变量中。然后，在`show_data`函数中，遍历DataFrame的每一行，并创建一个新的Label控件来显示每一行的内容。

请注意，你需要根据实际情况调整`pd.read_excel`的参数，比如指定工作表名称或索引列等。