用c语言写:输入一个任意大小的迷宫数据,用非递归的方法求出走出迷宫的路径,并将路径输出。

时间: 2024-03-13 12:44:44 浏览: 86
好的,这是一个比较经典的算法题目,我来为您讲解一下思路。 首先,我们需要用一个二维数组来表示迷宫,1代表墙,0代表道路。假设起点为(0,0),终点为(m-1,n-1),其中m和n表示迷宫的行数和列数。 接下来,我们可以使用栈来实现非递归的深度优先搜索算法。具体步骤如下: 1. 将起点入栈,并将其标记为已经访问过。 2. 当栈不为空时,取出栈顶元素,判断其是否为终点。如果是,则说明已经找到了一条路径,输出路径并结束程序。如果不是,则继续执行下一步。 3. 遍历当前节点的邻居节点(上下左右四个方向),如果邻居节点未被访问过且为0,则将其入栈,并将其标记为已经访问过。 4. 重复步骤2和3,直到找到一条路径或者栈为空。 下面是用C语言实现的代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXSIZE 100 typedef struct { int x, y; } Position; typedef struct { Position data[MAXSIZE]; int top; } Stack; void InitStack(Stack *S) { S->top = -1; } void Push(Stack *S, Position p) { S->data[++S->top] = p; } void Pop(Stack *S) { S->top--; } Position Top(Stack S) { return S.data[S.top]; } int IsEmpty(Stack S) { return S.top == -1; } int Maze[MAXSIZE][MAXSIZE]; int Visited[MAXSIZE][MAXSIZE]; int m, n; void PrintPath(Stack S) { while (!IsEmpty(S)) { Position p = Top(S); printf("(%d,%d)\n", p.x, p.y); Pop(&S); } } int main() { scanf("%d%d", &m, &n); for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { scanf("%d", &Maze[i][j]); Visited[i][j] = 0; } } Stack S; InitStack(&S); Position start = {0, 0}; Push(&S, start); Visited[start.x][start.y] = 1; while (!IsEmpty(S)) { Position cur = Top(S); if (cur.x == m-1 && cur.y == n-1) { PrintPath(S); return 0; } // 上 if (cur.x > 0 && Maze[cur.x-1][cur.y] == 0 && !Visited[cur.x-1][cur.y]) { Position next = {cur.x-1, cur.y}; Push(&S, next); Visited[next.x][next.y] = 1; continue; } // 下 if (cur.x < m-1 && Maze[cur.x+1][cur.y] == 0 && !Visited[cur.x+1][cur.y]) { Position next = {cur.x+1, cur.y}; Push(&S, next); Visited[next.x][next.y] = 1; continue; } // 左 if (cur.y > 0 && Maze[cur.x][cur.y-1] == 0 && !Visited[cur.x][cur.y-1]) { Position next = {cur.x, cur.y-1}; Push(&S, next); Visited[next.x][next.y] = 1; continue; } // 右 if (cur.y < n-1 && Maze[cur.x][cur.y+1] == 0 && !Visited[cur.x][cur.y+1]) { Position next = {cur.x, cur.y+1}; Push(&S, next); Visited[next.x][next.y] = 1; continue; } // 所有邻居节点都已经访问过,出栈 Pop(&S); } printf("No path found\n"); return 0; } ``` 注意,这里用到了一个结构体Stack,实现了栈的基本操作。另外,为了方便起见,我们将起点和终点的坐标分别定义为{0,0}和{m-1,n-1},并且将Visited数组用来记录每个节点是否已经被访问过。
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