用c语言写:输入一个任意大小的迷宫数据,用非递归的方法求出走出迷宫的路径,并将路径输出。
时间: 2024-03-13 12:44:44 浏览: 86
好的,这是一个比较经典的算法题目,我来为您讲解一下思路。
首先,我们需要用一个二维数组来表示迷宫,1代表墙,0代表道路。假设起点为(0,0),终点为(m-1,n-1),其中m和n表示迷宫的行数和列数。
接下来,我们可以使用栈来实现非递归的深度优先搜索算法。具体步骤如下:
1. 将起点入栈,并将其标记为已经访问过。
2. 当栈不为空时,取出栈顶元素,判断其是否为终点。如果是,则说明已经找到了一条路径,输出路径并结束程序。如果不是,则继续执行下一步。
3. 遍历当前节点的邻居节点(上下左右四个方向),如果邻居节点未被访问过且为0,则将其入栈,并将其标记为已经访问过。
4. 重复步骤2和3,直到找到一条路径或者栈为空。
下面是用C语言实现的代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAXSIZE 100
typedef struct {
int x, y;
} Position;
typedef struct {
Position data[MAXSIZE];
int top;
} Stack;
void InitStack(Stack *S) {
S->top = -1;
}
void Push(Stack *S, Position p) {
S->data[++S->top] = p;
}
void Pop(Stack *S) {
S->top--;
}
Position Top(Stack S) {
return S.data[S.top];
}
int IsEmpty(Stack S) {
return S.top == -1;
}
int Maze[MAXSIZE][MAXSIZE];
int Visited[MAXSIZE][MAXSIZE];
int m, n;
void PrintPath(Stack S) {
while (!IsEmpty(S)) {
Position p = Top(S);
printf("(%d,%d)\n", p.x, p.y);
Pop(&S);
}
}
int main() {
scanf("%d%d", &m, &n);
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
scanf("%d", &Maze[i][j]);
Visited[i][j] = 0;
}
}
Stack S;
InitStack(&S);
Position start = {0, 0};
Push(&S, start);
Visited[start.x][start.y] = 1;
while (!IsEmpty(S)) {
Position cur = Top(S);
if (cur.x == m-1 && cur.y == n-1) {
PrintPath(S);
return 0;
}
// 上
if (cur.x > 0 && Maze[cur.x-1][cur.y] == 0 && !Visited[cur.x-1][cur.y]) {
Position next = {cur.x-1, cur.y};
Push(&S, next);
Visited[next.x][next.y] = 1;
continue;
}
// 下
if (cur.x < m-1 && Maze[cur.x+1][cur.y] == 0 && !Visited[cur.x+1][cur.y]) {
Position next = {cur.x+1, cur.y};
Push(&S, next);
Visited[next.x][next.y] = 1;
continue;
}
// 左
if (cur.y > 0 && Maze[cur.x][cur.y-1] == 0 && !Visited[cur.x][cur.y-1]) {
Position next = {cur.x, cur.y-1};
Push(&S, next);
Visited[next.x][next.y] = 1;
continue;
}
// 右
if (cur.y < n-1 && Maze[cur.x][cur.y+1] == 0 && !Visited[cur.x][cur.y+1]) {
Position next = {cur.x, cur.y+1};
Push(&S, next);
Visited[next.x][next.y] = 1;
continue;
}
// 所有邻居节点都已经访问过,出栈
Pop(&S);
}
printf("No path found\n");
return 0;
}
```
注意,这里用到了一个结构体Stack,实现了栈的基本操作。另外,为了方便起见,我们将起点和终点的坐标分别定义为{0,0}和{m-1,n-1},并且将Visited数组用来记录每个节点是否已经被访问过。
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