以这两组数据如何画出以SNR为横坐标，平均识别率为纵坐标的曲线图

你可以使用MATLAB的 `plot` 函数来绘制以 SNR 为横坐标，平均识别率为纵坐标的曲线图。具体来说，你可以按照以下方式编写MATLAB代码：

SNR_range = [-5, 0, 5, 10]; % 定义SNR范围
average_performance = [58.0, 76.4, 90.0, 96.0]; % 定义平均识别率数据

plot(SNR_range, average_performance); % 绘制曲线图
xlabel('SNR (dB)'); % 添加x轴标签
ylabel('Average Performance'); % 添加y轴标签
title('Performance vs. SNR'); % 添加标题

这段代码将以 SNR 为横坐标，平均识别率为纵坐标，绘制出一条曲线。你可以根据需要调整x轴标签、y轴标签和标题的具体内容。

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将上面的以信噪比为横坐标，平均识别率为纵坐标的曲线在APP designer的UIAxes3上显示出来，并将数组对应的点标出来，代码应该怎么写

好的，以下是一个示例代码，它将信噪比为横坐标，平均识别率为纵坐标的曲线绘制到UIAxes3中，并标记了数组对应的点：

% 假设您已经有了信噪比和平均识别率的数组 snr 和 acc
% snr 是一个包含信噪比值的向量，acc 是一个包含平均识别率值的向量
% 这里仅提供示例数据

snr = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70];
acc = [0.82, 0.89, 0.93, 0.94, 0.96, 0.98, 0.99];

% 在 UIAxes3 中画出折线图
plot(app.UIAxes3, snr, acc, '-o');

% 标记数组对应的点
hold(app.UIAxes3, 'on');
scatter(app.UIAxes3, snr, acc, 'filled');
hold(app.UIAxes3, 'off');

% 设置坐标轴标签
xlabel(app.UIAxes3, '信噪比');
ylabel(app.UIAxes3, '平均识别率');

您需要将这段代码放在App Designer中与UIAxes3相关联的回调函数中，例如`UIAxes3ValueChangedFcn`或`ButtonPushedFcn`。请注意，这是一个示例代码，您需要根据自己的需求进行修改。