pandas 显示所有collmun名

您可以使用 `pandas.DataFrame.columns` 属性来获取 DataFrame 中所有列的名称。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'gender': ['F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印 DataFrame 中所有列的名称
print(df.columns)

输出结果：

Index(['name', 'age', 'gender'], dtype='object')

可以看到，`df.columns` 返回了一个 `pandas.Index` 对象，其中包含了所有列的名称。您可以通过遍历它来访问每个列名，或者直接转换为列表或数组。

相关问题

pandas显示所有行列

要在Pandas中显示所有行和列，可以使用以下代码设置显示选项：

import pandas as pd

# 显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)

# 显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)

这样设置后，Pandas将会显示所有的行和列，而不会进行省略。这对于查看完整的数据非常有帮助。\[2\]这是我们最常用的显示设置之一，可以帮助我们查看DataFrame中的所有数据。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Pandas总结】第三节 Pandas 的显示设置（总结所有常用显示设置）](https://blog.csdn.net/weixin_47139649/article/details/126783505)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

pandas显示所有列

要显示 pandas DataFrame 中的所有列，您可以使用 `pd.set_option()` 方法来设置 pandas 显示选项。具体来说，您可以设置 `display.max_columns` 选项为 `None`，这样就可以显示所有列。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 假设您有一个名为 df 的 DataFrame
pd.set_option('display.max_columns', None)

print(df)

这样，当您打印 DataFrame `df` 时，将会显示所有列。请注意，如果 DataFrame 中的列非常多，则可能无法在输出中完全显示出来。