计算准确率和召回率的Python代码

可以使用Scikit-learn库来计算准确率和召回率。下面是一个简单的示例代码：

from sklearn.metrics import accuracy_score, recall_score

y_true = [0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1]
y_pred = [0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1]

accuracy = accuracy_score(y_true, y_pred)
recall = recall_score(y_true, y_pred)

print("Accuracy:", accuracy)
print("Recall:", recall)

输出：

Accuracy: 0.625
Recall: 0.6666666666666666

其中，`y_true`表示正确的标签，`y_pred`表示模型预测的标签。`accuracy_score`函数计算准确率，`recall_score`函数计算召回率。