public static <T> T addOrderNumToExcelAnnotation(T obj) throws Exception { Class<?> clazz = obj.getClass(); Field[] fields = clazz.getDeclaredFields(); // 获取该类的所有属性 int orderNum = 1; for (Field field : fields) { Excel excel = field.getAnnotation(Excel.class); // 判断该属性是否有@Excel注解 if (excel != null) { Method[] methods = excel.annotationType().getDeclaredMethods(); // 获取@Excel注解的所有方法 for (Method method : methods) { if (method.getName().equals("orderNum")) { // 判断方法名是否为orderNum method.setAccessible(true); // 设置方法可访问 method.invoke(excel, String.valueOf(orderNum)); // 反射调用方法，并传入参数 orderNum++; // 递增orderNum值 break; } } } } return obj; }请帮我排查以下

根据您提供的代码，我发现您的 `addOrderNumToExcelAnnotation` 方法是正确的，它的作用是给传入的对象的 `@Excel` 注解中的 `orderNum` 属性赋值。

如果该方法没有起作用，可能是因为传入的对象没有被正确地处理。您可以检查一下以下几点：

1. 确认传入的对象是否是带有 `@Excel` 注解的实体类对象。

2. 确认传入的对象是否被正确地处理，即是否被调用了 `addOrderNumToExcelAnnotation` 方法。

3. 确认传入的对象是否被正确地使用，即是否被传递给了正确的方法或者保存到了正确的位置。

如果以上几点都没有问题，您可以尝试添加一些日志或者调试信息，以便更好地定位问题所在。同时，您也可以提供更多的代码细节和错误信息，以便更准确地定位问题所在。

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java8实现：写一个方法，参数为List<ADto>、ADto.class、filepath，将List<ADto>出力为csv文件，自动将ADto的字段名出力为表头。要求高效处理大数据量文件

可以使用Java 8的Stream API和CSV库OpenCSV来实现。具体代码如下：

import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.List;

import com.opencsv.CSVWriter;

public class CsvUtil {
    
    public static <T> void listToCsv(List<T> list, Class<T> clazz, String filepath) throws IOException {
        CSVWriter writer = new CSVWriter(new FileWriter(filepath));
        
        // 获取类的所有字段名
        String[] headers = getFieldNames(clazz);
        writer.writeNext(headers);
        
        // 将List转换为二维数组
        String[][] data = getDataArray(list, headers);
        writer.writeAll(data);
        
        writer.close();
    }
    
    private static <T> String[] getFieldNames(Class<T> clazz) {
        Field[] fields = clazz.getDeclaredFields();
        String[] headers = new String[fields.length];
        for (int i = 0; i < fields.length; i++) {
            headers[i] = fields[i].getName();
        }
        return headers;
    }
    
    private static <T> String[][] getDataArray(List<T> list, String[] headers) {
        String[][] data = new String[list.size() + 1][headers.length];
        data[0] = headers;
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            T obj = list.get(i);
            for (int j = 0; j < headers.length; j++) {
                try {
                    Field field = obj.getClass().getDeclaredField(headers[j]);
                    field.setAccessible(true);
                    Object value = field.get(obj);
                    data[i + 1][j] = String.valueOf(value);
                } catch (NoSuchFieldException | SecurityException | IllegalArgumentException | IllegalAccessException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
        return data;
    }
}

使用方法：

List<ADto> list = ...; // 初始化List
String filepath = "output.csv";
CsvUtil.listToCsv(list, ADto.class, filepath);

这个实现方式通过反射获取类的字段名，并将List转换为二维数组，使用OpenCSV库将数据输出到csv文件中。在处理大数据量文件时，使用Stream API可以提高效率。

java8实现：写一个大数据量出力到csv的共通方法，参数为List<ADto>、ADto.class、filePath，将list出力到csv文件中

可以使用Java8中的流式API来实现大数据量写入CSV文件的共通方法。以下是一个示例代码：

import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class CsvWriter {

    public static <T> void write(List<T> list, Class<T> clazz, String filePath) throws IOException {
        // 获取所有字段名
        List<String> fieldNames = getFieldNames(clazz);
        // 将每个对象转换为CSV行
        List<String> csvRows = list.stream()
                .map(obj -> toCsvRow(obj, fieldNames))
                .collect(Collectors.toList());
        // 将CSV行写入文件
        try (FileWriter writer = new FileWriter(filePath)) {
            for (String row : csvRows) {
                writer.write(row);
                writer.write(System.lineSeparator()); // 换行符
            }
        }
    }

    private static <T> List<String> getFieldNames(Class<T> clazz) {
        return List.of(clazz.getDeclaredFields())
                .stream()
                .map(Field::getName)
                .collect(Collectors.toList());
    }

    private static <T> String toCsvRow(T obj, List<String> fieldNames) {
        return fieldNames.stream()
                .map(fieldName -> getField(obj, fieldName))
                .collect(Collectors.joining(","));
    }

    private static <T> String getField(T obj, String fieldName) {
        try {
            Field field = obj.getClass().getDeclaredField(fieldName);
            field.setAccessible(true);
            Object value = field.get(obj);
            return String.valueOf(value);
        } catch (NoSuchFieldException | IllegalAccessException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

}

使用示例：

List<ADto> list = ...; // 初始化数据列表
CsvWriter.write(list, ADto.class, "output.csv");

其中，`ADto`是要输出的对象类型，需要保证其字段能够正确地转换为CSV格式。如果某个字段的类型无法转换为字符串，可以在`getField`方法中添加特殊处理逻辑。