superset 两个时间字段设置过滤器

在Superset中，如果你的数据源有两个时间字段，你可以使用过滤器来根据这两个时间字段对数据进行过滤。具体步骤如下：

1. 在Dashboard页面中，选择你要使用的图表，并点击“Edit”按钮进入编辑模式。

2. 在图表编辑页面中，点击右侧的“Filters”选项卡，然后点击“+ Add Filter”按钮。

3. 在弹出的“Add Filter”对话框中，选择你要过滤的时间字段1，并设置过滤器的类型和默认值。例如，你可以选择“Time Range”类型，并设置默认值为“Last 7 Days”。

4. 点击“Save”按钮保存时间字段1的过滤器设置。

5. 点击“+ Add Filter”按钮，再次打开“Add Filter”对话框。

6. 在该对话框中，选择你要过滤的时间字段2，并设置过滤器的类型和默认值。例如，你可以选择“Time Range”类型，并设置默认值为“Last 7 Days”。

7. 点击“Save”按钮保存时间字段2的过滤器设置。

8. 点击页面右上角的“Save”按钮保存整个图表设置。

现在，你就可以使用这两个时间字段的过滤器来过滤和分析你的数据了。注意，如果时间字段1和时间字段2之间有相互依存的关系，例如时间字段1表示订单创建时间，而时间字段2表示订单完成时间，你需要合理设置过滤器的默认值，以确保它们能够协同工作，而不会产生冲突。

相关问题

superset filters过滤器的使用、转换时间格式

好的，关于Superset Filters过滤器的使用，它是用于在Superset中对数据进行筛选和筛选的工具。它可以应用于各种数据源和可视化图表中，以帮助用户找到他们感兴趣的数据。

要使用Superset Filters过滤器，您需要在Superset中打开一个仪表板，并选择要过滤的可视化图表。然后，您可以在过滤器选项卡上选择要应用的过滤器类型，例如下拉菜单、日期选择器或文本框。在配置过滤器时，您可以指定过滤器的名称、默认值和选项列表，以及任何其他必要的参数。

关于转换时间格式，您可以使用Python中的datetime模块来实现。假设您有一个时间戳字符串，您可以使用以下代码将其转换为另一种格式：

import datetime

# 假设时间戳字符串为 '2022-01-01 12:00:00'
timestamp_str = '2022-01-01 12:00:00'

# 将字符串转换为datetime对象
dt = datetime.datetime.strptime(timestamp_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 将datetime对象转换为另一种格式的字符串
new_format_str = dt.strftime('%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')

在上面的示例中，`strptime()`函数用于将时间戳字符串转换为datetime对象，`strftime()`函数用于从datetime对象生成新格式的字符串。您可以根据需要调整格式字符串中的占位符来生成所需的时间格式。

superset 数据源传入时间参数过滤数据，具体怎么做

Superset 支持传入时间参数来过滤数据源。具体步骤如下：

1. 在 Superset 的数据源管理页面，选择需要传入时间参数的数据源，点击编辑按钮进入编辑页面。

2. 在编辑页面的左侧菜单中，找到“参数”选项，点击进入参数设置页面。

3. 在参数设置页面中，点击“新增参数”按钮，输入参数名称、标签、数据类型等信息，并勾选“是否可见”选项，最后点击保存。

4. 在参数设置页面中，找到刚刚创建的参数，并点击“新增筛选器”按钮，输入筛选器名称、标签、数据类型等信息，并选择需要过滤的字段和默认值，最后点击保存。

5. 在 Superset 的仪表盘或报表页面中，找到需要传入时间参数的图表或表格，点击“编辑”按钮进入编辑页面。

6. 在编辑页面的左侧菜单中，找到“过滤器”选项，点击进入过滤器设置页面。

7. 在过滤器设置页面中，找到刚刚创建的筛选器，并勾选“启用时间范围”选项，最后点击保存。

8. 在 Superset 的仪表盘或报表页面中，找到需要传入时间参数的图表或表格，选择需要过滤的时间范围，并点击“应用”按钮即可。

通过以上步骤，就可以在 Superset 中传入时间参数来过滤数据源了。需要注意的是，具体的操作步骤可能会因 Superset 版本不同而有所不同，以上步骤仅供参考。