用python计算列表各列的均值和方差

可以使用Python内置的统计模块 `statistics` 来计算列表各列的均值和方差。假设我们有一个二维列表 `data`，可以按照如下方式计算各列的均值和方差：

import statistics

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 计算各列的均值
means = [statistics.mean(col) for col in zip(*data)]
print("各列的均值：", means)

# 计算各列的方差
variances = [statistics.variance(col) for col in zip(*data)]
print("各列的方差：", variances)

输出结果为：

各列的均值： [4.0, 5.0, 6.0]
各列的方差： [6.0, 6.0, 6.0]

其中，`zip(*data)` 用于将二维列表转置，使得每个元组代表原列表的一列。然后，`statistics.mean` 和 `statistics.variance` 分别用于计算均值和方差。