matlab线性回归分析预测

在 MATLAB 中进行线性回归分析和预测，可以使用 `fitlm` 函数。以下是一个简单的示例：

假设我们有两个变量 `x` 和 `y`，我们想要通过线性回归分析来预测 `y` 的值。我们可以先创建一个数据集，然后使用 `fitlm` 函数进行拟合和预测。

% 创建数据集
x = [1,2,3,4,5]';
y = [2,4,5,4,5]';

% 进行线性回归分析
lm = fitlm(x, y);

% 预测新的值
x_new = 6;
y_new = predict(lm, x_new);

disp(['预测的 y 值为：', num2str(y_new)]);

在上述代码中，我们首先创建了两个变量 `x` 和 `y`，并将它们放在一个数据集中。然后，我们使用 `fitlm` 函数进行线性回归分析。最后，我们使用 `predict` 函数来预测新的 `y` 值。

注意，在实际应用中，我们需要更多的数据来进行线性回归分析，并且需要对结果进行更多的检验和验证。