python实现音频可视化，要求可视化为环形可视化器，并带有特效

以下是一个基础的环形可视化器实现，可根据需要进行扩展和改进。例如，可以添加特效，如频谱分析、波浪动效等。

import pyaudio
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# 定义可视化函数
def visualize(audio_data):
    global circle, line
    x = np.linspace(0, 2 * np.pi, audio_data.size)
    y = audio_data
    # 绘制环形可视化器
    ax.patches.remove(circle)
    circle = plt.Circle((0, 0), 1, fill=False, linewidth=2, edgecolor="#FFFFFF")
    ax.add_artist(circle)
    # 绘制音频波形曲线
    line.set_data(x, y)
    return circle, line

# 初始化Pyaudio对象
p = pyaudio.PyAudio()

# 打开音频输入流
stream = p.open(format=pyaudio.paFloat32,
                channels=1,
                rate=44100,
                input=True,
                frames_per_buffer=1024)

# 创建画布
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))

# 创建初始数据
data = np.zeros(1024)

# 绘制环形可视化器
circle = plt.Circle((0, 0), 1, fill=False, linewidth=2, edgecolor="#FFFFFF")
ax.add_artist(circle)

# 绘制音频波形曲线
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, data.size)
line, = ax.plot(x, data, color="#FFFFFF", linewidth=2)

# 定义更新函数
def update(frame):
    # 读取音频数据
    audio_data = np.frombuffer(stream.read(1024), dtype=np.float32)
    return visualize(audio_data)

# 创建动画对象
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, blit=True)

# 显示画布
plt.show()

# 关闭音频输入流
stream.stop_stream()
stream.close()

# 终止Pyaudio对象
p.terminate()