无法执行赋值，因为左侧的大小为 1×108，右侧的大小为 1×144。 出错 init_pop (line 15) pop(i,:) = [pop(i,:) code];

这个错误提示意味着你正在尝试将一个大小为 1x144 的向量赋值给一个大小为 1x108 的向量，这是不允许的。

具体来说，在第 15 行的代码中，你尝试将一个名为 "code" 的向量添加到名为 "pop" 的矩阵的第 i 行。根据错误提示，这个操作似乎是在循环内部执行的。因此，你需要检查循环中的变量和向量的大小是否正确匹配。

或者，你也可以检查一下 "pop" 矩阵的维度是否正确。如果它应该是一个大小为 n×108 的矩阵，那么你需要确保在循环中只向第 i 行赋值。如果它应该是一个大小为 1×n 的矩阵，那么你需要检查代码向该矩阵添加元素的方式是否正确。

相关问题

无法执行赋值，因为左侧的大小为 1×1，右侧的大小为 3×1。

这个错误提示是在进行数值运算或矩阵运算时发生的，当你试图把一个3列向量（3x1）赋值给一个1行向量（1x1）时，由于它们的形状不匹配，Python或其他支持向量化语言的环境（如NumPy）不允许这种操作。在数学或编程中，两个变量进行赋值或者算术运算时，它们的尺寸必须兼容，通常是元素数相等，或者一个是另一者的特例（如1维向量可以赋值给标量）。

例如，如果你有：

a = np.array([1])   # 一个1x1的矩阵
b = np.array([[1], [2], [3]])   # 一个3x1的矩阵

# 这样的赋值会出错
a = b  # ValueError: cannot assign a non-conformable array to an array

要解决这个问题，你可以选择改变其中一个变量的形状，使其与另一个兼容。如果是想合并数据，可以使用`np.concatenate`或类似函数；如果是简单的数据复制，可以用广播机制：

c = np.zeros((1, 3))  # 创建一个新的1x3矩阵，然后赋值
c[0] = b  # 或者直接用b的所有元素填充c的第一行

无法执行赋值，因为左侧的大小为 1×1，右侧的大小为 2×2。

这个错误通常出现在尝试将一个具有不同尺寸的数组或矩阵赋值给另一个数组或矩阵的时候。例如，如果你尝试将一个2x2的矩阵赋值给一个1x1的矩阵，就会出现这个错误。要解决这个问题，你需要确保左侧和右侧的数组或矩阵具有相同的尺寸。如果你需要将一个具有不同尺寸的数组或矩阵赋值给另一个数组或矩阵，你可能需要使用重新调整尺寸的函数或方法。