Matplotlib画动态3D散点图

要画动态的3D散点图，可以使用Matplotlib的animation模块来实现。下面是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.mplot3d.axes3d as p3
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 生成数据
N = 100
xs = np.random.rand(N)
ys = np.random.rand(N)
zs = np.random.rand(N)
colors = np.random.rand(N)

# 创建Figure和Axes
fig = plt.figure()
ax = p3.Axes3D(fig)

# 定义更新函数
def update(num):
    ax.clear()
    ax.scatter(xs[:num], ys[:num], zs[:num], c=colors[:num], marker='o')
    ax.set_xlim3d(0, 1)
    ax.set_ylim3d(0, 1)
    ax.set_zlim3d(0, 1)
    return ax

# 创建动画对象
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=N, interval=50)

# 显示动画
plt.show()

这个例子中，我们先生成了100个随机的三维坐标点和颜色，然后创建了一个3D图像，并定义了一个更新函数`update`，它会在每一帧更新散点图的数据并重新绘制。最后，我们使用`FuncAnimation`函数创建了一个动画对象，并将其显示出来。

注意，这个例子只是演示了如何画动态的3D散点图，如果需要更复杂的动画效果，可以根据自己的需求调整代码。