data_qustop = data_cut.apply(lambda x: [i for i in x if i not in stopword])为什么运行不出来

这个代码是将 `data_cut` 中的每个文本进行分词，并去掉其中的停用词。可能出现问题的原因有以下几种：

1. `data_cut` 的类型不是 pandas 的 DataFrame 类型。如果 `data_cut` 是一个列表或者其他类型的对象，那么就无法使用 `apply()` 方法。你需要将 `data_cut` 转换为 DataFrame 类型，例如：

import pandas as pd

data_cut = pd.DataFrame(data_cut)

2. `stopword` 没有被正确定义。在运行这段代码之前，你需要先定义 `stopword`，例如：

stopword = ['的', '了', '是', '我', '你', '他', '她', ...]

你可以根据需要修改 `stopword` 的内容。

3. `data_cut` 中的每个元素不是一个列表类型。如果 `data_cut` 中的每个元素是一个字符串类型，那么就无法进行列表推导式。你需要先将每个字符串分词，然后再进行处理。例如：

import jieba

data_qustop = data_cut.apply(lambda x: [i for i in jieba.lcut(x[0]) if i not in stopword])

在上面的代码中，我们使用了 `jieba` 库对每个字符串进行了分词，然后再进行处理。

如果你仍然无法解决问题，请提供更多的代码和错误信息，以便我们更好地帮助你。