TensorRT 8.2.1 .8 CUDA11.6

TensorRT 8.2.1.8 需要的 CUDA 运行时库版本是 11.3 或 11.4，而您正在使用的是 CUDA 11.6 版本。这可能导致 TensorRT 与 CUDA 运行时库版本不兼容，从而引发您遇到的错误。

您可以尝试降低 CUDA 版本到 11.4，并重新编译 TensorRT，然后再次尝试转换您的模型。另外，确保您的 GPU 驱动程序版本与 TensorRT 和 CUDA 版本兼容。

如果您仍然遇到问题，请提供更多详细信息，例如完整的错误信息、您正在转换的模型的详细信息以及您的系统配置信息等，以便更好地帮助您解决问题。

相关问题

TensorFlow==2.11版本与cudnn==8.2.1版本,cudatoolkit==11.3.1版本是否兼容

TensorFlow 2.11版本需要的CUDA版本是10.1，而cudnn8.2.1版本需要的CUDA版本是11.2。而cudatoolkit11.3.1版本需要的cudnn版本是8.2.2。因此，TensorFlow 2.11版本与cudnn8.2.1版本、cudatoolkit11.3.1版本不兼容。如果要使用TensorFlow 2.11版本，建议安装CUDA 10.1和cudnn7.6.5。或者，您可以考虑升级TensorFlow版本以满足您的CUDA和cudnn版本。

jdk1.8，检查下如下配置有何问题。VM Flags: Non-default VM flags: -XX:CICompilerCount=12 -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:InitialHeapSize=17179869184 -XX:MaxHeapSize=68719476736 -XX:MaxNewSize=22906142720 -XX:MinHeapDeltaBytes=524288 -XX:NewSize=5726273536 -XX:OldSize=11453595648 -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:-UseCompressedOops -XX:+UseFastUnorderedTimeStamps -XX:+UseParallelGC Command line: -D[Standalone] -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseCompressedOops -Xms16384m -Xmx65536m -XX:MaxPermSize=8192m -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:gc.log -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djboss.modules.system.pkgs=org.jboss.byteman -Djava.awt.headless=true -Dorg.jboss.boot.log.file=/usr/Wildfly/wildfly-8.2.1.Final/standalone/log/server.log -Dlogging.configuration=file:/usr/Wildfly/wildfly-8.2.1.Final/standalone/configuration/logging.properties

根据你提供的配置，有以下几个问题需要注意：

1. 在 VM Flags 中重复了两次 `-XX:+UseCompressedOops`。建议移除其中一个重复的配置。

2. `-Xms16384m -Xmx65536m` 设置了初始堆大小为 16GB，最大堆大小为 64GB。根据你的需求和服务器的可用内存，这个配置可能是合理的。但请确保服务器有足够的内存来支持这个堆大小。

3. `-XX:MaxPermSize=8192m` 设置了永久代最大大小为 8GB。在 JDK 1.8 中，永久代已被元空间（Metaspace）取代。因此，这个配置对于 JDK 1.8 是无效的，可以移除。

4. `-Xloggc:gc.log` 配置了 GC 日志的输出路径为 `gc.log`。请确保指定的路径在文件系统中是可写的，并且有足够的磁盘空间来存储 GC 日志。

5. 其他的配置项看起来没有问题，但请确保这些配置与你的应用程序和服务器的需求相符合。

需要注意的是，这只是对配置文件的简单检查，具体的配置是否合适还需要根据你的应用程序和服务器的实际情况来确定。