基于MATLAB的图像去雾retinex

MATLAB是一种常用的科学计算软件，也可以用于图像处理。而图像去雾Retinex算法是一种非常有效的图像去雾方法之一，它可以通过增强图像的局部对比度来去除雾霾效果。下面简单介绍一下基于MATLAB的图像去雾Retinex算法实现方法。

1. 读入图像

使用MATLAB中的imread函数读取需要去雾的图像。

2. 去雾处理

（1）将图像转换为灰度图像

使用MATLAB中的rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像。

（2）计算图像的局部对比度

使用Retinex算法可以计算图像的局部对比度，MATLAB中可以使用fspecial函数生成高斯滤波器，使用imfilter函数进行滤波操作。

（3）计算图像的全局对比度

Retinex算法还可以计算图像的全局对比度，这里可以使用MATLAB中的imadjust函数进行直方图均衡化操作。

（4）最终去雾处理

将图像的局部对比度和全局对比度相加，得到最终的去雾图像。可以使用MATLAB中的imadd函数进行图像加法操作。

3. 显示图像

使用MATLAB中的imshow函数将去雾后的图像显示出来。

以上就是基于MATLAB的图像去雾Retinex算法实现的简单介绍。需要注意的是，Retinex算法还有其他的变体，如Multi-Scale Retinex、Single-Scale Retinex等，可以根据实际需求选择合适的算法进行处理。