用matlab来实现汽车车牌的完整代码

汽车车牌识别系统是一个比较复杂的项目，需要涉及到图像处理、机器学习等多个领域的知识。以下是一个简单的汽车车牌识别系统的MATLAB代码示例，包含车牌定位、字符分割和字符识别等多个步骤。

% 载入图片
img = imread('car.jpg');

% 图像预处理
grayImg = rgb2gray(img);
grayImg = imadjust(grayImg);
bwImg = im2bw(grayImg, graythresh(grayImg)); % 二值化处理
bwImg = bwareaopen(bwImg, 100); % 去除小区域

% 车牌定位
se = strel('rectangle', [5, 20]);
dilatedImg = imdilate(bwImg, se);
labelImg = bwlabel(dilatedImg);
regionProps = regionprops(labelImg, 'BoundingBox');
box = cat(1, regionProps.BoundingBox);
filteredBox = box(box(:, 3) ./ box(:, 4) > 2.5, :); % 筛选符合条件的边界框
if size(filteredBox, 1) == 0
    disp('未能识别出车牌！');
    return;
end
for i = 1 : size(filteredBox, 1)
    rectangle('Position', filteredBox(i, :), 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
end

% 车牌字符分割
plateImg = imcrop(img, filteredBox(1, :)); % 获取车牌图像
grayPlateImg = rgb2gray(plateImg);
bwPlateImg = im2bw(grayPlateImg, graythresh(grayPlateImg)); % 二值化处理
se = strel('rectangle', [3, 3]);
dilatedPlateImg = imdilate(bwPlateImg, se);
labelPlateImg = bwlabel(dilatedPlateImg);
regionProps = regionprops(labelPlateImg, 'BoundingBox');
box = cat(1, regionProps.BoundingBox);
if size(box, 1) ~= 7
    disp('未能识别出车牌！');
    return;
end
for i = 1 : size(box, 1)
    rectangle('Position', box(i, :), 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
end

% 车牌字符识别
chars = cell(1, 7);
for i = 1 : size(box, 1)
    charImg = imcrop(grayPlateImg, box(i, :));
    charImg = imresize(charImg, [20, 20]);
    charImg = im2double(charImg);
    charImg = charImg(:)';
    chars{i} = charRecognition(charImg); % 使用机器学习算法进行字符识别
end
plateNumber = sprintf('%s%s%s%s%s%s%s', chars{:});
disp(plateNumber);

上述代码仅包含车牌定位、字符分割和字符识别等基本步骤，车牌识别系统还需要更多的优化和改进。需要注意的是，机器学习算法的实现需要使用一些第三方工具箱或自行编写算法。