有相关的词向量训练实例吗

是的，以下是一些常见的词向量训练实例：

1. 使用GloVe进行词向量训练：GloVe是一种基于全局语境矩阵的词向量训练方法，可以用于生成高质量的词向量。使用GloVe进行训练的示例可以在GitHub上找到。

2. 使用Word2Vec进行词向量训练：Word2Vec是一种基于神经网络的词向量训练方法，可以用于生成高质量的词向量。使用Word2Vec进行训练的示例可以在GitHub上找到。

3. 使用FastText进行词向量训练：FastText是一种基于子词的词向量训练方法，可以用于生成高质量的词向量。使用FastText进行训练的示例可以在GitHub上找到。

4. 使用BERT进行词向量训练：BERT是一种基于预训练的深度学习模型，可以用于生成高质量的词向量。使用BERT进行训练的示例可以在GitHub上找到。

以上是一些常见的词向量训练实例，可以根据自己的需求选择适合自己的方法。