cross-DLL 问题

时间: 2023-10-09 21:10:20 浏览: 139
Cross-DLL问题是指在使用多个动态链接库(DLL)的程序中,不同的DLL之间出现了一些无法直接访问彼此的问题。这通常是由于在不同的DLL中定义了相同的全局变量或者函数等导致的。 为了解决这个问题,可以采用以下方法: 1. 将相同的变量或者函数定义放在一个独立的DLL中,在其他DLL中通过调用这个DLL来访问这些变量或者函数。 2. 将相同的变量或者函数定义为静态的,这样它们就只会在定义它们的DLL中可见,不会被其他DLL访问。 3. 将不同的DLL之间需要访问的变量或者函数定义为可导出的,这样其他DLL就可以直接访问它们。 4. 在访问其他DLL中的变量或者函数时,使用间接寻址方式,例如通过函数指针或者回调函数等。 需要根据具体的情况分析和解决问题,确保不同的DLL之间能够正确地协同工作。
相关问题

36085 WARNING: lib not found: c10.dll dependency of D:\python\lib\site-packages\torchvision\_C.pyd 36099 WARNING: lib not found: torch_cpu.dll dependency of D:\python\lib\site-packages\torchvision\_C.pyd 36113 WARNING: lib not found: c10_cuda.dll dependency of D:\python\lib\site-packages\torchvision\_C.pyd 36127 WARNING: lib not found: torch_cuda_cpp.dll dependency of D:\python\lib\site-packages\torchvision\_C.pyd 36146 WARNING: lib not found: torch_python.dll dependency of D:\python\lib\site-packages\torch\_C_flatbuffer.cp37-win_amd64.pyd 36287 WARNING: lib not found: torch_python.dll dependency of D:\python\lib\site-packages\torch\_C.cp37-win_amd64.pyd 37214 WARNING: lib not found: api-ms-win-security-systemfunctions-l1-1-0.dll dependency of D:\python\lib\site-packages\torchvision\cudart64_110.dll 326321 INFO: Looking for eggs 326578 INFO: Using Python library D:\python\python37.dll 326578 INFO: Found binding redirects: [] 326631 INFO: Warnings written to D:\python-zuoye\pythonProject_001\build\main\warn-main.txt 327409 INFO: Graph cross-reference written to D:\python-zuoye\pythonProject_001\build\main\xref-main.html 327899 INFO: checking PYZ 327900 INFO: Building PYZ because PYZ-00.toc is non existent 327901 INFO: Building PYZ (ZlibArchive) D:\python-zuoye\pythonProject_001\build\main\PYZ-00.pyz 334452 INFO: Building PYZ (ZlibArchive) D:\python-zuoye\pythonProject_001\build\main\PYZ-00.pyz completed successfully. 334974 INFO: checking PKG 334974 INFO: Building PKG because PKG-00.toc is non existent 334975 INFO: Building PKG (CArchive) main.pkg

这个警告信息看起来像是在使用torchvision和torch库时,找不到相关的依赖库。其中,c10.dll, torch_cpu.dll, c10_cuda.dll, torch_cuda_cpp.dll, torch_python.dll 这些库都是与pytorch相关的依赖库。api-ms-win-security-systemfunctions-l1-1-0.dll是Windows系统的API库。 您可以尝试重新安装最新版本的pytorch和torchvision库,并确保您的环境变量已正确配置。如果您使用的是Windows系统,可以尝试安装 Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2019,它包括了一些必要的系统dll文件。如果问题依然存在,您可以在pytorch或torchvision的官方论坛上提问,寻求帮助。

290103 INFO: Looking for eggs 290104 INFO: Using Python library C:\Users\GOD\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python310.dll 290107 INFO: Found binding redirects: [] 290192 INFO: Warnings written to D:\work\chuanqi\build\main\warn-main.txt 291742 INFO: Graph cross-reference written to D:\work\chuanqi\build\main\xref-main.html 292930 INFO: checking PYZ 292931 INFO: Building PYZ because PYZ-00.toc is non existent 292932 INFO: Building PYZ (ZlibArchive) D:\work\chuanqi\build\main\PYZ-00.pyz 305821 INFO: Building PYZ (ZlibArchive) D:\work\chuanqi\build\main\PYZ-00.pyz completed successfully. 306174 INFO: checking PKG 306174 INFO: Building PKG because PKG-00.toc is non existent 306177 INFO: Building PKG (CArchive) main.pkg

这是一个关于Python程序打包的输出信息。在这个过程中,Python程序会被转换成一个独立的可执行文件,方便在其他机器上运行。在这个输出信息中,可以看到程序正在被打包成一个PYZ(Python Zip)文件和一个PKG(Package)文件。打包完成后,PYZ和PKG文件可以在其他机器上运行,而不需要安装Python环境。
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# Byte-compiled / optimized / DLL files __pycache__/ *.py[cod] *$py.class # C extensions *.so # Distribution / packaging .Python build/ develop-eggs/ dist/ downloads/ eggs/ .eggs/ lib/ lib64/ parts/ sdist/ var/ wheels/ pip-wheel-metadata/ share/python-wheels/ *.egg-info/ .installed.cfg *.egg MANIFEST # PyInstaller # Usually these files are written by a python script from a template # before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it. *.manifest *.spec # Installer logs pip-log.txt pip-delete-this-directory.txt # Unit test / coverage reports htmlcov/ .tox/ .nox/ .coverage .coverage.* .cache nosetests.xml coverage.xml *.cover *.py,cover .hypothesis/ .pytest_cache/ # Translations *.mo *.pot # Django stuff: *.log local_settings.py db.sqlite3 db.sqlite3-journal # Flask stuff: instance/ .webassets-cache # Scrapy stuff: .scrapy # Sphinx documentation docs/_build/ # PyBuilder target/ # Jupyter Notebook .ipynb_checkpoints # IPython profile_default/ ipython_config.py # pyenv .python-version # pipenv # According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control. # However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies # having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not # install all needed dependencies. #Pipfile.lock # PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow __pypackages__/ # Celery stuff celerybeat-schedule celerybeat.pid # SageMath parsed files *.sage.py # Environments .env .venv env/ venv/ ENV/ env.bak/ venv.bak/ # Spyder project settings .spyderproject .spyproject # Rope project settings .ropeproject # mkdocs documentation /site # mypy .mypy_cache/ .dmypy.json dmypy.json # Pyre type checker .pyre/

ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-b25a42d5a266> in <module>() 8 from sklearn.preprocessing import StandardScaler,PowerTransformer 9 from sklearn.linear_model import LinearRegression,LassoCV,LogisticRegression ---> 10 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier,RandomForestRegressor 11 from sklearn.model_selection import KFold,train_test_split,StratifiedKFold,GridSearchCV,cross_val_score 12 from sklearn.metrics import mean_squared_error, mean_absolute_error, r2_score,accuracy_score, precision_score,recall_score, roc_auc_score ~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\ensemble\__init__.py in <module>() 3 classification, regression and anomaly detection. 4 """ ----> 5 from ._base import BaseEnsemble 6 from ._forest import RandomForestClassifier 7 from ._forest import RandomForestRegressor ~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_base.py in <module>() 16 from ..base import BaseEstimator 17 from ..base import MetaEstimatorMixin ---> 18 from ..tree import DecisionTreeRegressor, ExtraTreeRegressor 19 from ..utils import Bunch, _print_elapsed_time 20 from ..utils import check_random_state ~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\tree\__init__.py in <module>() 4 """ 5 ----> 6 from ._classes import BaseDecisionTree 7 from ._classes import DecisionTreeClassifier 8 from ._classes import DecisionTreeRegressor ~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\tree\_classes.py in <module>() 39 from ..utils.validation import check_is_fitted 40 ---> 41 from ._criterion import Criterion 42 from ._splitter import Splitter 43 from ._tree import DepthFirstTreeBuilder sklearn\tree\_criterion.pyx in init sklearn.tree._criterion() ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 怎么改

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