神经网络控制在锅炉汽温控制中的应用

神经网络在锅炉汽温控制中的应用主要是通过训练神经网络模型来实现对锅炉汽温的精确预测和控制。通常，锅炉汽温控制需要考虑多个因素，如锅炉负荷、燃料供给、空气供给等。

使用神经网络控制锅炉汽温的主要优点是：

1.能够自适应地处理复杂的非线性系统，可以对多个输入变量进行处理，从而更好地控制锅炉汽温。

2.相对于传统的PID控制方式，神经网络控制具有更高的鲁棒性和适应性，能够更好地应对变化和干扰。

3.通过神经网络的学习和训练，可以不断提高锅炉汽温的控制精度和稳定性。

在实际应用中，神经网络控制锅炉汽温需要对神经网络进行训练和优化。训练数据可以通过锅炉实际运行时的数据进行采集，并且需要对数据进行预处理和特征提取。同时，为了提高神经网络的控制性能和稳定性，还需要对神经网络的结构和参数进行优化。