使用pycharm 把excel里某列数据全部改为“线上”

可以使用Python的openpyxl库来实现将Excel表格中的某一列数据全部改为“线上”的功能。以下是Python代码示例：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要修改的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 获取某一列的单元格
column = worksheet['A']

# 遍历单元格并修改值
for cell in column:
    cell.value = '线上'

# 保存修改后的 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

将代码中的`example.xlsx`替换为你要修改的 Excel 文件的文件名和路径，将`'Sheet1'`替换为你要修改的工作表的名称，将`'A'`替换为你要修改的列的字母编号。执行代码后，该列的所有单元格的值都将被修改为“线上”。

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使用pycharm 删除excel的某一列

可以使用Python中的pandas库来操作Excel文件，以下是在Pycharm中使用pandas库删除Excel文件中某一列的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 删除某一列
df.drop(columns=['column_name'], inplace=True)

# 将修改后的数据写入Excel文件
df.to_excel('file.xlsx', index=False)

其中，`file.xlsx`是要操作的Excel文件名，`column_name`是要删除的列名。

`pd.read_excel()`函数用于读取Excel文件，返回一个DataFrame对象，其中包含文件中的所有数据。`df.drop()`方法用于删除指定列，`columns=['column_name']`参数指定要删除的列名，`inplace=True`参数表示直接修改原始DataFrame对象。最后，`df.to_excel()`方法用于将修改后的数据写入Excel文件，`index=False`参数表示不写入行索引。

使用pycharm 删除excel里指定列等于指定元素的行

您可以使用Python的pandas库来删除Excel表中指定列等于指定元素的行。以下是一些示例代码，可以在PyCharm中使用：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除指定列等于指定元素的行
df = df[df['column_name'] != 'element']

# 保存修改后的Excel表格
df.to_excel('example_modified.xlsx', index=False)

在上面的代码中，您需要将`column_name`替换为要删除的列的名称，将`element`替换为要删除的元素的值。最后，您可以使用`to_excel()`方法将修改后的数据保存到新的Excel文件中。

请注意，为了使用pandas库，您需要先安装它。可以使用以下命令在PyCharm中安装：

pip install pandas