利用Python的词云第三方库Wordcloud，结合jieba的分词功能构建《三国演义》的词云效果。

好的，下面是利用Python的Wordcloud库和jieba库构建《三国演义》的词云效果的代码：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取《三国演义》文本
with open('sgyy.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 利用jieba进行分词
words = jieba.lcut(text)

# 去除停用词
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    stopwords = f.read().split('\n')
words = [word for word in words if word not in stopwords]

# 词频统计
word_counts = {}
for word in words:
    if len(word) == 1:
        continue
    word_counts[word] = word_counts.get(word, 0) + 1

# 生成词云
wc = WordCloud(
    background_color='white',    # 背景颜色
    font_path='msyh.ttc',        # 字体路径，需要指定中文字体
    max_words=100,               # 最大显示单词数
    max_font_size=100,           # 最大字体大小
    width=800, height=600,       # 画布大小
)
wc.generate_from_frequencies(word_counts)

# 显示词云
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

其中，代码中的`sgyy.txt`是《三国演义》文本文件，`stopwords.txt`是停用词文件，需要根据实际情况进行替换。

执行以上代码后，就可以得到《三国演义》的词云效果图。