求一个表格的第二行到第九行，第六列到第八列每一列的平均值并插入另外一张表里的python代码

假设原始表格为data，插入的表格为new_data，代码如下：

import pandas as pd

# 假设数据在csv文件中，读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 计算需要插入的平均值
mean_values = []
for i in range(1, 4):
    mean = data.iloc[1:9, 5+i].mean()
    mean_values.append(mean)

# 将平均值插入新表格
new_data = pd.DataFrame({'平均值': mean_values})
new_data.to_csv('new_data.csv', index=False)

解释：首先使用pandas读取原始表格，然后通过循环计算第二行到第九行，第六列到第八列每一列的平均值，并将计算结果存储在一个列表中。最后，创建一个新的DataFrame对象，将平均值列表作为一列数据插入其中，并将新表格保存到csv文件中。